【菜科解读】

文|媛妈育儿日记，欢迎个人转发和分享

父母对孩子都有成龙成凤的期待，但更希望孩子健康平安。

要知道，孩子每次生病，最着急上火的肯定是父母，尤其在婴幼儿阶段，父母恨不得自己替孩子受罪。

如果父母仔细观察一下就会发现，很多半岁以前的宝宝抵抗力都不错，但等到七八个月甚至更大点时一准生病。

医院里都是差不多大的婴儿，难道他们真的有默契、约定好了？

为啥宝宝扎堆生病？免疫力分水岭了解一下

其实这还真是约定好了的，不过不是宝宝们之间的约定，而是免疫力之间的默契。

刚出生的新生儿虽然什么都来不及做，但他们在子宫内就已得到了来自妈妈的免疫力加成，加上出生打了几针疫苗，体内的抗体可以保证宝宝健康，但妈妈给的免疫力可不是一直都有的。

随着宝宝一天天长大，先天储存的免疫力和母乳中的免疫因子，都已经被消耗得差不多了，宝宝体内保护自己的免疫细胞不多了，随即出现的就是免疫力下降。

没了妈妈的免疫加持，而自己的免疫系统还没修缮好，病毒细菌就会在宝宝免疫青黄不接的时候侵入，导致宝宝频繁生病。

加上这一时期宝宝接触了辅食，各种食物和环境的变化，都让宝宝接触细菌的风险提高了，因此才会出现宝宝过了6个月就更容易生病的情况。

免疫力这道坎，父母充分准备才能帮宝宝顺利度过

6个月虽然是免疫力的分水岭，但并不代表所有宝宝都要生病遭罪，父母如果提前做好准备工作，还是能帮宝宝顺利度过的。

母乳喂养要充足及时：

母乳的营养价值不用多说，对宝宝来说是增强抵抗力的最佳补品。

美国儿科协会也建议母乳喂养最好可以达到1周岁，最少也要满足6个月再添加辅食，这对增加宝宝的免疫力有很大帮助。

添加辅食要循序渐进：

很多家长都急着让孩子吃辅食，但其实母乳对宝宝才是最好的，吃辅食这件事不能操之过急，如果影响宝宝肠胃健康反而更容易生病。

添加辅食这件事要科学、循序渐进，保护宝宝脆弱敏感的肠胃。

不要刻意制造无菌环境：

为了不让宝宝被细菌病毒盯上，有些家长把家里打扫得一尘不染，但其实这种无菌环境反而让宝宝的免疫功能得不到锻炼。

适当还是要带宝宝到室外接触外界的环境，帮助建立属于自己的免疫系统。

按时接种疫苗，不乱用药：

出生后的宝宝要接种好几种疫苗，这对提高宝宝抵抗力有很大帮助。

另外宝宝生病不要随便用药（含有抗生素），一定要根据医嘱用药。

季节不同，家长也要有针对性做好预防工作

春天是流感多发的季节，在饮食上给宝宝选择油菜、菠菜等有清热解毒功效的新鲜蔬菜；

夏季容易中暑，且高温环境下宝宝的食欲也会下降、加上新陈代谢快很容易生病，要给宝宝多吃水果调理好肠道。

转凉的秋季也容易生病，但这时候气温刚好，多带宝宝出门呼吸空气或锻炼身体，增强抵抗力；

冬天传染病较多，要给宝宝多吃优质蛋白，可以选择热量较高的食物。

宝宝的健康才是家长最终的追求和心安，在这条路上免不了要多花些心思，为健康身体保驾护航！

DeepSeek-V4上线：使用华为芯片训练，性能比Gemini差3-6个月，价格优势明显

出品｜搜狐科技 作者｜郑松毅、常博硕 编辑｜杨锦 DeepSeek V4，来了！ OpenAI GPT 5.5 前脚刚发布，DeepSeek就亮出了“真家伙”。

就在刚刚，DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。

据官方介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

模型按大小分为两个版本： 更具产业里程碑意义的是，DeepSeek-V4 从模型设计之初就深度适配国产算力，在华为昇腾芯片生态实测跑通，成为全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型，打破对海外芯片与框架的长期依赖。

性能比肩顶级闭源模型，价格比Claude便宜21倍 官方实测数据显示，DeepSeek-V4-Pro性能比肩顶级闭源模型。

Agent（智能体）能力方面，相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的能力显著增强。

在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。

DeepSeek介绍，目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

DeepSeek给出的结论相对克制。

在知识与推理任务上，其性能已经超过主流开源模型，并接近Gemini等闭源系统，但仍存在约3到6个月差距。

在 agent和代码任务上，其表现接近甚至部分超过Claude Sonnet。

此外，在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型（包括月之暗面的K2.6 Thinking、智谱GLM-5.1 Thinking等），取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

相较之下，DeepSeek-V4-Flash主打性价比，能够提供更加快捷、经济的 API 服务。

在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。

据悉，V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M，均同时支持非思考模式与思考模式，其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max）。

对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式，并设置强度为 max。

使用价格如下： DeepSeek表示，“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

” 再看看国际友商价格对比，可见DeepSeek的实惠： 混合架构解决工程落地痛点，全面适配国产算力 大模型处理超长文本的最大痛点，从来不是 “能不能装下”，而是跑不动、记不住、算不起。

随着传统注意力机制呈平方级复杂度攀升，百万Token场景下显存与算力直接 “爆炸”，几乎无法工程落地。

DeepSeek-V4 的发布，标志着大模型正式走出 “参数竞赛”，进入效率优先下一代赛道。

从一口气审计全量代码库、一次性解析千页合同，到全程记住长时间会议、串联多轮复杂智能体任务，V4让AI 真正具备“完整理解、长期记忆、深度推理”的能力，同时把使用成本大幅下拉。

这一切得益于DeepSeek业内首创“CSA （压缩稀疏注意力） + HCA （重度压缩注意力）”的混合架构。

用一套“分级压缩 + 分级检索”思路，把效率拉到极致。

这一新方法显著减少了计算复杂度，提升了长上下文处理的效率。

具体来看，CSA像给长文本做重点精读。

先把每 4 个Token压缩成一个信息块，再用稀疏检索只挑最相关的内容，既保留中段细节，又大幅削减计算量，兼顾精准与效率。

HCA像给长文本做大纲速读，把海量信息浓缩成框架级块，专门负责全局逻辑。

官方数据显示：1M Token场景下，V4-Pro 仅需 V3.2 的 27% 推理算力、10% KV 缓存；

Flash 版更是低至 10% 算力、7% 缓存。

除了混合注意力，V4 还带来三项关键技术革新，构成完整效率革命： mHC 流形约束超连接：升级传统残差连接，把信号传播约束在稳定流形上，深层不衰减、训练不炸数值。

Muon 优化器：替代传统 AdamW，收敛更快、训练更稳，完美适配 MoE 大模型与低精度训练，解决大批次长上下文训练的抖动难题。

全链路工程优化：专家并行细粒度通信重叠、TileLang 内核开发、FP4 量化感知训练、异构 KV 缓存管理，从计算、通信、存储全方位降本提速，推理加速最高近2倍。

最受大家关心的，是V4这次是否成功全面适配国产算力？ 报告指出，DeepSeek-V4在英伟达 GPU 与华为昇腾 NPU 两大硬件平台上，对细粒度 EP 优化方案完成了全面验证。

相较于性能优异的非融合基线方案，该方案在通用推理负载场景下可实现1.50~1.73 倍的加速比。

有业内观点指出，这代表已经完成华为昇腾平台的适配和实测落地。

但目前对外开源的只有英伟达GPU版本，昇腾适配代码未开源，属于闭源适配优化。

值得一提的是，寒武纪在软硬一体生态中，已经完成基于 vLLM 推理框架完成对 285B DeepSeek-V4-flash 和 1.6T DeepSeek-V4-pro 的适配，适配代码已开源到 GitHub 社区。

剩下的，就等DeepSeek-V4的实用表现了。

还有DeepSeek的首轮融资最终花落谁家，也还是个谜题。

“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。

” DeepSeek官方在文章最后表示，他们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现 AGI 的目标不断靠近。

”

哺乳期的妈妈可不可以吃辣？

理论上讲，辣椒素属于大分子物质，难以通过乳汁影响宝宝，但部分宝宝会对含辣味的乳汁较为排斥，可能是不适应这种味道。

妈妈可通过观察宝宝反应，适当控制吃辣椒的量。

请注意，在部分特殊情况下，哺乳期妈妈就不宜吃辣椒了。

比如处于便秘或腹泻期间，肠道功能本就较弱，吃过多辣椒会加重原有症状；

若身上有伤口，或处于坐月子期间，也不建议吃辛辣食物，以免影响伤口愈合。

另外，有家长反映吃辣椒后哺乳，宝宝会出现皮疹。

这类情况的原因较多，也可能是重油重盐等其他佐料添加过多所致，可尝试让妈妈在饮食上减油减盐。

（来源：首都医科大学附属首都儿童医学中心） 来源：北京12320在聆听