【菜科解读】

你会做鸡蛋羹么？鸡蛋羹的做法

鸡蛋羹的做法

鸡蛋中的蛋白质在60℃至70℃时会凝固，蒸的时候如果火旺汽猛，蛋液外层温度会迅速升高，导致内外温差太大，里面蛋液凝固时，外层脱水成蜂窝状。

因此，做好鸡蛋羹要掌握三点：

1、温度：用温水搅蛋液，开锅后用中火蒸。

2、时间：开锅后再蒸8分钟。

3、比例：蛋液和冷水的比例为1：2。

水一定要开以后，再把蛋液放上蒸隔，然后开小火，锅盖一定要留缝，不要盖严实了。

这样蒸出来的蛋羹绝对不会有蜂窝眼，口感也不会老。

（蒸鸡蛋羹用的冷水可换成鸡汤或奶汤）大概10～15分钟，鸡蛋羹就应该差不多好了。

撒上一些葱花（根据个人爱好，还可以加肉臊之类的），滴上几滴蒸鱼豉油就可以享用啦！

地表CT扫描：AI如何给地球做“皮肤全息体检”？

我们脚下的土地每天都在经历什么？从郁郁葱葱的森林变成钢筋水泥的城市，从干涸的荒漠变成绿油油的农田……在学术界，这被称为土地利用与土地覆盖变化（LUCC）。

它直接关乎粮食安全、气候变暖和城市规划。

过去，科学家们想摸清地球的“家底”，全靠肉眼盯着卫星图一张张看，费时又费力。

但现在，人工智能（AI）加入了群聊！今天，我们就来聊聊AI是如何化身“超级千里眼”，看透地球皮肤的。

痛点：过去的“大家来找茬” 以前，要绘制一张全国的土地覆盖图，遥感专家们需要对着卫星照片进行大量的人工解译。

这就像是在玩极其复杂的“大家来找茬”。

比如，一片深色区域到底是水体、阴影，还是茂密的树林？传统方法不仅速度慢，而且很容易因为人的主观判断产生误差。

面对每天海量更新的卫星数据，人类大脑的处理速度显然跟不上了。

破局：AI“最强大脑”的觉醒 这时候，AI技术（特别是深度学习和机器学习）闪亮登场。

如果你指望靠设定死规则（比如“绿色的就是树”）来教计算机，它肯定会把绿色的屋顶也认成森林。

但AI的卷积神经网络（CNN）等算法不同，它采用的是“题海战术”。

科学家会给AI喂上百万张已经标注好的图片：“看，这种纹理和形状组合的是高楼，那种边缘不规则的是湿地。

”经过海量训练后，AI不仅学会了看颜色，还学会了看形状、纹理和上下文关系。

现在的AI，在LUCC研究中有三大绝招： 火眼金睛（超高精度分类）：现在的AI已经可以做到“精细化”识别。

它不仅能分辨出那是绿地，甚至能结合多光谱数据，告诉你那是天然草场还是人工高尔夫球场。

实时监控（动态变化检测）：哪里有非法砍伐？哪里的城市边缘悄悄扩张了？AI能瞬间对比同一地点的历史和现在两张卫星图，把发生变化的地方精准地“抠”出来并发出警报。

未卜先知（未来趋势预测）：AI不仅能看懂现在，还能预测未来。

结合当地的人口、经济和气候数据，AI能够建立模型，推演出50年后这座城市的扩张轮廓，帮助政府提前做好环保和城市规划。

结语 从肉眼识别到智能提取，AI技术让土地覆盖研究从“手工作坊”迈入了“全自动化流水线”。

AI不仅提高了我们认识地球的效率，更让我们拥有了保护这颗蓝色星球的科学底气。

了解土地的过去和现在，正是为了更好地规划我们的未来。

内容来自：生态遥感测绘前沿 编辑：陈梦伊

女子住酒店上演全屋贴膜，能触碰到的东西全部铺上保鲜膜，“出门在外更应注意卫生，离店时会全部撤下，家人很支持自己的做法”

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李女士称，自己每次住酒店时都会带自备保鲜膜以及一次性床品，因为前期怕孩子太小生病过敏，就尽量保持卫生，久而久之习惯了，觉得出门在外更应该注意卫生，并且在离店时会将物品全部撤下。

一开始自己的家人也对这种“硬核”操作很不理解，觉得这很有趣，但后来也都很支持自己的做法。

网友：小姐姐的家一定很干净！ 来源：@大众新闻-半岛都市报、荔枝新闻