【菜科解读】

武汉历史悠久，旅游资源丰富，无论是登高望远的黄鹤楼，还是墙壁斑驳的归元寺，都透露武汉历史的痕迹。

雄伟的长江大桥、人流熙攘的江汉路步行街和香气扑鼻的户部巷，是游客们的最爱。

如果你想去周边感受古镇风情，今天小编就给大家推荐武汉周边6个最美古镇，一起来看看吧。

　　武汉周边6个最美古镇

　　1、柏泉古镇

柏泉古镇，至今已有3000多年的历史，名胜古迹众多，仍保留着柏泉古井、景德寺等古建筑，在古镇中漫步，触摸历史的厚重与沧桑。

除了赏古迹，古镇四周被生态公园环抱，风光秀丽迷人，置身于纯净的大自然中，静享闲适生活。

地址：位于武汉市东西湖区环山路东

　　2、大余湾古镇

大余湾，幽静古朴，明清古建保存完好，保留着108栋明清古民居，欣赏古建筑的沧桑韵味，游走在村子里，一砖一瓦都有故事，充满乡愁气息的墙体彩绘和浓郁的乡土风情，还有自然清新的田园风光，恍如置身于绝美的画卷之中。

地址：位于武汉市黄陂区木兰乡双泉村

　　3、黄花涝古镇

黄花涝古镇，因“满地黄花，十年九涝”而得名，自古便有“小汉口”的美誉，古镇历史悠久，有佛寺、祠堂和古教堂等遗迹，踏着青石板路在镇上游走，虽然古镇已没了曾经的繁华盛景，破旧的民居，写满了岁月沧桑。

地址：位于武汉市黄陂区古镇大道与志芳公街交叉口南150米

　　4、金口古镇

金口古镇，作为著名的长江军事重镇，也是武汉码头文化的发源地，依水而生，风光优美，被誉为江夏第一古镇。

围着古镇转一圈，老街静谧幽深，石板路也变得斑驳不已，吹着江边吹来的微风，看着过往的船只，惬意悠闲。

地址：位于武汉市江夏区

　　5、凤娃古寨

凤娃古寨，极具文化特色的寨子，也是央视《美丽中国乡村行》的栏目专访景区。

古寨保留着20余明清古建筑群，还有民俗博物馆、民俗文化长廊、民俗风情街以及农耕体验园等景点可以细细游玩，体验独特的民俗文化，值得一去。

地址：位于武汉市新洲区凤凰镇凤凰寨村胡青湾79号

　　6、羊楼洞古镇

洋楼洞，是中国青砖茶的原产地，因茶而起，因茶而盛，被称为著名的砖茶之乡。

古镇民风淳朴，可以看到很多原住民在此生活，满满的人间烟火气，走在青石板街上，品茶香袅袅，感受洋楼洞百年前的繁华和喧嚣，走进青砖茶博物馆，了解青砖茶的历史文化。

地址：位于咸宁市赤壁市赵李桥镇羊楼洞明清石板街

130余件北朝隋唐精品文物亮相湖北武汉

4月10日，湖北武汉，在武汉博物馆举行的“霸府名都——太原市博物馆馆藏北朝隋唐精品文物展”吸引观众参观游览。

展览精选该馆珍藏的北朝至隋唐时期文物精品130余件（套），涵盖陶俑、金币、瓷器、碑刻拓片等品类，生动勾勒晋阳从军事要塞到霸府名都的发展脉络，全方位展现古晋阳民族交融、文化多元、开放包容的盛世气象。

图为观众参观“霸府名都——太原市博物馆馆藏北朝隋唐精品文物展”。

中新社记者 张畅 摄 4月10日，湖北武汉，在武汉博物馆举行的“霸府名都——太原市博物馆馆藏北朝隋唐精品文物展”吸引观众参观游览。

展览精选该馆珍藏的北朝至隋唐时期文物精品130余件（套），涵盖陶俑、金币、瓷器、碑刻拓片等品类，生动勾勒晋阳从军事要塞到霸府名都的发展脉络，全方位展现古晋阳民族交融、文化多元、开放包容的盛世气象。

图为观众参观展出的北齐陶马。

中新社记者 张畅 摄 4月10日，湖北武汉，在武汉博物馆举行的“霸府名都——太原市博物馆馆藏北朝隋唐精品文物展”吸引观众参观游览。

展览精选该馆珍藏的北朝至隋唐时期文物精品130余件（套），涵盖陶俑、金币、瓷器、碑刻拓片等品类，生动勾勒晋阳从军事要塞到霸府名都的发展脉络，全方位展现古晋阳民族交融、文化多元、开放包容的盛世气象。

图为展览展出的唐代天龙山第21窟东壁南侧菩萨像复制件。

中新社记者 张畅 摄 4月10日，湖北武汉，在武汉博物馆举行的“霸府名都——太原市博物馆馆藏北朝隋唐精品文物展”吸引观众参观游览。

展览精选该馆珍藏的北朝至隋唐时期文物精品130余件（套），涵盖陶俑、金币、瓷器、碑刻拓片等品类，生动勾勒晋阳从军事要塞到霸府名都的发展脉络，全方位展现古晋阳民族交融、文化多元、开放包容的盛世气象。

图为展览展出的北齐陶牛。

中新社记者 张畅 摄 4月10日，湖北武汉，在武汉博物馆举行的“霸府名都——太原市博物馆馆藏北朝隋唐精品文物展”吸引观众参观游览。

展览精选该馆珍藏的北朝至隋唐时期文物精品130余件（套），涵盖陶俑、金币、瓷器、碑刻拓片等品类，生动勾勒晋阳从军事要塞到霸府名都的发展脉络，全方位展现古晋阳民族交融、文化多元、开放包容的盛世气象。

图为观众参观“霸府名都——太原市博物馆馆藏北朝隋唐精品文物展”。

中新社记者 张畅 摄 4月10日，湖北武汉，在武汉博物馆举行的“霸府名都——太原市博物馆馆藏北朝隋唐精品文物展”吸引观众参观游览。

展览精选该馆珍藏的北朝至隋唐时期文物精品130余件（套），涵盖陶俑、金币、瓷器、碑刻拓片等品类，生动勾勒晋阳从军事要塞到霸府名都的发展脉络，全方位展现古晋阳民族交融、文化多元、开放包容的盛世气象。

图为观众参观展出的唐代陶马。

中新社记者 张畅 摄 4月10日，湖北武汉，在武汉博物馆举行的“霸府名都——太原市博物馆馆藏北朝隋唐精品文物展”吸引观众参观游览。

展览精选该馆珍藏的北朝至隋唐时期文物精品130余件（套），涵盖陶俑、金币、瓷器、碑刻拓片等品类，生动勾勒晋阳从军事要塞到霸府名都的发展脉络，全方位展现古晋阳民族交融、文化多元、开放包容的盛世气象。

图为观众参观展出的北齐持物骑马陶俑。

中新社记者 张畅 摄

DeepSeek-V4上线：使用华为芯片训练，性能比Gemini差3-6个月，价格优势明显

出品｜搜狐科技 作者｜郑松毅、常博硕 编辑｜杨锦 DeepSeek V4，来了！ OpenAI GPT 5.5 前脚刚发布，DeepSeek就亮出了“真家伙”。

就在刚刚，DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。

据官方介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

模型按大小分为两个版本： 更具产业里程碑意义的是，DeepSeek-V4 从模型设计之初就深度适配国产算力，在华为昇腾芯片生态实测跑通，成为全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型，打破对海外芯片与框架的长期依赖。

性能比肩顶级闭源模型，价格比Claude便宜21倍 官方实测数据显示，DeepSeek-V4-Pro性能比肩顶级闭源模型。

Agent（智能体）能力方面，相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的能力显著增强。

在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异。

DeepSeek介绍，目前 DeepSeek-V4 已成为公司内部员工使用的 Agentic Coding 模型，据评测反馈使用体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍与Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

DeepSeek给出的结论相对克制。

在知识与推理任务上，其性能已经超过主流开源模型，并接近Gemini等闭源系统，但仍存在约3到6个月差距。

在 agent和代码任务上，其表现接近甚至部分超过Claude Sonnet。

此外，在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型（包括月之暗面的K2.6 Thinking、智谱GLM-5.1 Thinking等），取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

相较之下，DeepSeek-V4-Flash主打性价比，能够提供更加快捷、经济的 API 服务。

在 Agent 测评中，DeepSeek-V4-Flash 在简单任务上与 DeepSeek-V4-Pro 旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。

据悉，V4-Pro 与 V4-Flash 最大上下文长度为 1M，均同时支持非思考模式与思考模式，其中思考模式支持 reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max）。

对于复杂的 Agent 场景建议使用思考模式，并设置强度为 max。

使用价格如下： DeepSeek表示，“受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。

” 再看看国际友商价格对比，可见DeepSeek的实惠： 混合架构解决工程落地痛点，全面适配国产算力 大模型处理超长文本的最大痛点，从来不是 “能不能装下”，而是跑不动、记不住、算不起。

随着传统注意力机制呈平方级复杂度攀升，百万Token场景下显存与算力直接 “爆炸”，几乎无法工程落地。

DeepSeek-V4 的发布，标志着大模型正式走出 “参数竞赛”，进入效率优先下一代赛道。

从一口气审计全量代码库、一次性解析千页合同，到全程记住长时间会议、串联多轮复杂智能体任务，V4让AI 真正具备“完整理解、长期记忆、深度推理”的能力，同时把使用成本大幅下拉。

这一切得益于DeepSeek业内首创“CSA （压缩稀疏注意力） + HCA （重度压缩注意力）”的混合架构。

用一套“分级压缩 + 分级检索”思路，把效率拉到极致。

这一新方法显著减少了计算复杂度，提升了长上下文处理的效率。

具体来看，CSA像给长文本做重点精读。

先把每 4 个Token压缩成一个信息块，再用稀疏检索只挑最相关的内容，既保留中段细节，又大幅削减计算量，兼顾精准与效率。

HCA像给长文本做大纲速读，把海量信息浓缩成框架级块，专门负责全局逻辑。

官方数据显示：1M Token场景下，V4-Pro 仅需 V3.2 的 27% 推理算力、10% KV 缓存；

Flash 版更是低至 10% 算力、7% 缓存。

除了混合注意力，V4 还带来三项关键技术革新，构成完整效率革命： mHC 流形约束超连接：升级传统残差连接，把信号传播约束在稳定流形上，深层不衰减、训练不炸数值。

Muon 优化器：替代传统 AdamW，收敛更快、训练更稳，完美适配 MoE 大模型与低精度训练，解决大批次长上下文训练的抖动难题。

全链路工程优化：专家并行细粒度通信重叠、TileLang 内核开发、FP4 量化感知训练、异构 KV 缓存管理，从计算、通信、存储全方位降本提速，推理加速最高近2倍。

最受大家关心的，是V4这次是否成功全面适配国产算力？ 报告指出，DeepSeek-V4在英伟达 GPU 与华为昇腾 NPU 两大硬件平台上，对细粒度 EP 优化方案完成了全面验证。

相较于性能优异的非融合基线方案，该方案在通用推理负载场景下可实现1.50~1.73 倍的加速比。

有业内观点指出，这代表已经完成华为昇腾平台的适配和实测落地。

但目前对外开源的只有英伟达GPU版本，昇腾适配代码未开源，属于闭源适配优化。

值得一提的是，寒武纪在软硬一体生态中，已经完成基于 vLLM 推理框架完成对 285B DeepSeek-V4-flash 和 1.6T DeepSeek-V4-pro 的适配，适配代码已开源到 GitHub 社区。

剩下的，就等DeepSeek-V4的实用表现了。

还有DeepSeek的首轮融资最终花落谁家，也还是个谜题。

“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。

” DeepSeek官方在文章最后表示，他们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现 AGI 的目标不断靠近。

”