【菜科解读】

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地表CT扫描：AI如何给地球做“皮肤全息体检”？

我们脚下的土地每天都在经历什么？从郁郁葱葱的森林变成钢筋水泥的城市，从干涸的荒漠变成绿油油的农田……在学术界，这被称为土地利用与土地覆盖变化（LUCC）。

它直接关乎粮食安全、气候变暖和城市规划。

过去，科学家们想摸清地球的“家底”，全靠肉眼盯着卫星图一张张看，费时又费力。

但现在，人工智能（AI）加入了群聊！今天，我们就来聊聊AI是如何化身“超级千里眼”，看透地球皮肤的。

痛点：过去的“大家来找茬” 以前，要绘制一张全国的土地覆盖图，遥感专家们需要对着卫星照片进行大量的人工解译。

这就像是在玩极其复杂的“大家来找茬”。

比如，一片深色区域到底是水体、阴影，还是茂密的树林？传统方法不仅速度慢，而且很容易因为人的主观判断产生误差。

面对每天海量更新的卫星数据，人类大脑的处理速度显然跟不上了。

破局：AI“最强大脑”的觉醒 这时候，AI技术（特别是深度学习和机器学习）闪亮登场。

如果你指望靠设定死规则（比如“绿色的就是树”）来教计算机，它肯定会把绿色的屋顶也认成森林。

但AI的卷积神经网络（CNN）等算法不同，它采用的是“题海战术”。

科学家会给AI喂上百万张已经标注好的图片：“看，这种纹理和形状组合的是高楼，那种边缘不规则的是湿地。

”经过海量训练后，AI不仅学会了看颜色，还学会了看形状、纹理和上下文关系。

现在的AI，在LUCC研究中有三大绝招： 火眼金睛（超高精度分类）：现在的AI已经可以做到“精细化”识别。

它不仅能分辨出那是绿地，甚至能结合多光谱数据，告诉你那是天然草场还是人工高尔夫球场。

实时监控（动态变化检测）：哪里有非法砍伐？哪里的城市边缘悄悄扩张了？AI能瞬间对比同一地点的历史和现在两张卫星图，把发生变化的地方精准地“抠”出来并发出警报。

未卜先知（未来趋势预测）：AI不仅能看懂现在，还能预测未来。

结合当地的人口、经济和气候数据，AI能够建立模型，推演出50年后这座城市的扩张轮廓，帮助政府提前做好环保和城市规划。

结语 从肉眼识别到智能提取，AI技术让土地覆盖研究从“手工作坊”迈入了“全自动化流水线”。

AI不仅提高了我们认识地球的效率，更让我们拥有了保护这颗蓝色星球的科学底气。

了解土地的过去和现在，正是为了更好地规划我们的未来。

内容来自：生态遥感测绘前沿 编辑：陈梦伊

绥化两名十一二岁女孩失联多日遭遇不测，警方：正全力办案

极目新闻记者 王鹏 近日，黑龙江绥化市望奎龙城救援队发布一则寻人启事称，5月1日下午，两名十一二岁的小姑娘，在坤头后村走失，家长非常着急。

5月6日，该救援队工作人员告诉极目新闻记者，这两名孩子目前已经找到，具体情况需要等相关部门发布通报。

绥化市绥棱县民警也表示，两孩子确实找到了，警方正在全力侦办该案件，具体情况官方之后会发布通报。

寻人志愿者刘先生告诉极目新闻记者，家属此前委托他发布了寻找孩子的消息，5月4日，家属告诉他孩子已经找到了，但是不幸遭遇了不测。

望奎龙城救援队此前发布的寻人启事 此前失联的两名女孩（受访者供图） 寻人启事显示，两名女孩姓丁，分别为十一岁和十二岁，走失时间为2026年5月1日14时许，走失地点位于黑龙江绥化望奎县通江镇坤头后村至坤头前超市路段，最后定位于青冈北永丰收费站周边。

记者尝试多次拨打寻人启事上的电话，但始终无法接通。

寻人志愿者刘先生告诉记者称，此前两个女孩家属请他帮忙发布寻人启事，5月4日早上，孩子父母和他通了电话，告诉他两个孩子已经找到了，但是非常不幸，遭遇了不测，遗体已经被送到殡仪馆。

记者随后拨打了当地殡仪馆电话，对方表示具体情况可以询问家属。

此前失联的两名女孩（受访者供图） 黑龙江绥化望奎县通江镇政府工作人员告诉极目新闻记者，相关案件，望奎县民警正在调查处理，一切以公安发布的内容为准。

（来源：极目新闻）