【菜科解读】

国家数据局局长刘烈宏24日在国新办举行的新闻发布会上表示，到今年3月，我国日均词元(Token)调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能；

有媒体称，这也从官方角度上为Token给出了翻译：“词元”。

“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。

”刘烈宏表示，人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力在显著增强，现在备受关注的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。

作为大模型处理信息的最小信息单元，Token具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。

刘烈宏表示，围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。

中国日均Token调用量的大幅增长也表明，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。

换句话说，AI时代，Token经济，或者说“词元经济”正在崛起。

黄仁勋在最新的采访中，为Token经济的前景给出了颇为乐观的预期。

他认为，计算机现在已经开始转变为可以创收的“工厂”，这些工厂生产出来的商品即为人们愿意消费的Token，对不同受众来说都极具吸引力、极具价值。

由此，Token开始出现分层。

据日前媒体报道显示，在Meta、OpenAI等科技公司内部，已出现内部员工Token消耗量排行榜。

同时，“Token预算”成为程序员的一项职业福利，就像牙科保险或免费午餐一样；

而一些人为了让自己的工作尽可能实现自动化，每月甚至会消耗价值数千美元的额度。

据悉，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready(AI就绪度)高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

来源：新华社、财联社|版权归属原作者，如有侵权请联系

马云：A I、教育以及未来——A I 时代的教育变革

马云：AI、教育以及未来 作者｜新教育 麦田里的守望者 2026年农历新年伊始，阿里巴巴创始人马云的身影再次出现在杭州云谷学校。

与他同行的是阿里与蚂蚁集团的核心管理层——蔡崇信、吴泳铭、井贤栋等罕见全部聚齐。

这场“开工第一站”的交流，主题直指AI时代的教育变革 。

从年初的“腊八之约”到此次云谷之行，马云在2026年开年密集分享了他对AI与教育的深层思考。

这些观点不仅延续了他一贯的人文关怀，更在技术狂飙的当下，提出了一个核心命题：当机器拥有“芯片”时，人类如何安放“心” 。

阿里巴巴核心管理层罕见齐聚谈AI。

图/云谷学校公众号截图 一、 拥抱冲击： AI带来的“历史性变革” 马云直言，AI时代的到来“对社会的冲击超出想象”，技术迭代已以“周”为单位计算，这场变革是历史性的 。

他并不回避冲击带来的焦虑——许多工作种类会消失，但同时也带来巨大机会：社会财富可能极大丰富，未来人们或许一天不需要工作8小时 。

面对乡村教师“会不会被甩下”的担忧，马云给出明确回应：AI对乡村教育而言，挑战与机遇并存，核心在于如何应对 。

他呼吁不要再犹豫“用不用AI”，而是要迅速行动，教会孩子“用好AI” 。

二、 教育的回归： 从“知识的灌输”到“灵魂的工程师” 马云最核心的判断在于：AI带来了一个“让教育回归教育本身”的机会 。

在他看来，传统教育中大量的死记硬背、机械刷题，将在AI时代被释放出来。

因为未来不需要让孩子与AI比拼计算和记忆——那是机器的强项。

释放出来的时间，应该用于培养那些AI难以复制的能力：创造力、想象力、审美力，以及共情与担当 。

“看一所学校是不是属于AI时代的学校，不是去看它有多少AI服务器，有多强的AI技能。

”马云强调，AI拥有的是“芯片”，而人类拥有的是“心”。

这一“芯心论”贯穿了他的思考：技术越是强大，教育者越应回归本质——老师可以完完全全去做“灵魂工程师”，而不是知识的灌输者 。

三、 未来的能力： 好奇心是算力源泉，提问比回答重要 关于AI时代孩子究竟需要什么能力，马云与阿里管理层分享了系列洞见，其中多个观点引发深度共鸣： 好奇心才是算力的源泉。

马云提出，AI时代的鸿沟不是技术鸿沟，而是好奇心、想象力、创造力、判断力和协同能力的鸿沟 。

教育的目标不是让学生背得更多，而是让他们“想得更有趣、更有创意、更独特” 。

提问比回答更重要。

马云犀利指出：“AI时代，我们的教育不是让一千个学生给出同样一个正确的答案，而是让一千个学生学会提出一万个不同的好问题。

” 这与蔡崇信的观点不谋而合——思辨能力的核心不是“会问问题”，而是“问对问题” 。

人区别于机器的三大特质。

阿里巴巴CEO吴泳铭提出，未来人和机器的区别在于三样东西：好奇心、共情力和体力。

好奇心驱动主动探索，共情力是对人的理解，而当脑力被AI替代时，体育和体力将愈发重要 。

避免AI成为“扔不掉的拐杖”。

蚂蚁集团董事长井贤栋提醒，AI应帮人做琐碎之事，释放时间发展审美与创意，但必须保留独立思考的能力 。

四、 科技的温度： 让AI更懂人类，服务人间烟火 如果将马云的AI观置于更长的时间轴上看，其价值观始终稳定。

早在2025年4月，他就提出：“高科技绝不仅是征服星辰大海，更应该呵护人间烟火。

”“科技人员的责任，不是让AI取代人类，而是让AI更懂人类、更好地服务人类。

” 这种“善良的高科技时代”的愿景，与此次教育讨论一脉相承：技术的终极价值在于增进人的福祉。

正如他所言，我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制 。

结语 2026年开年，马云的两度发声，为喧嚣的AI赛道提供了一份冷静的人文视角。

当全球科技公司竞逐算力、模型与芯片时，他提醒我们注视教育的本质：那些无法被芯片替代的好奇心、共情力与创造力，才是人类在未来真正的护城河。

对于家长、教师与每一个关心未来的人，马云的忠告或许可以凝练为一句话：不必让孩子与机器竞赛记忆，而要让他们学会提出机器无法想象的问题。

因为那“一万个好问题”里，藏着人类独有的未来。

文字来源|守望新教育，版权归原创作者所有。

WPS灵犀：合格的AI一定要能搞钱

2025年7月，金山办公在世界人工智能大会上发布的WPS AI 3.0——WPS灵犀，拿下大会"镇馆之宝"。

同一时间，豆包以2.26亿月活用户牢牢占据国内AI应用第一的位置。

表面看，两者都在谈"智能"，但拆开来看，一个AI时代的分叉路口可能已经浮现 一个是追求舒适体验，一个是追求产能。

OpenAI在2025年9月的调研数据显示，73%的ChatGPT对话和工作无关。

艾媒咨询的数据更直接：在职场实际应用中，通用对话型AI的使用率只有38.1%，远低于办公AI助手的57.27%。

这个数据显然违背了许多人的刻板认知，问题出在哪？本质在于需求场景，当下许多人对于AI的应用，接近更聪明的搜索引擎和情感伴侣。

包括当前市面上几个主流大模型产品的成功路径也很清晰——它有拟人化的形象，更亲切的声音，能帮你辅导孩子写作业、搭配衣服、甚至看宠物吃零食，但很多时候无法帮你完成工作。

因为在职场中，老板要的是能直接用的合同、能看懂的报表、能上台的PPT方案——对于普通大众来说，用通用模型生成这些成型稿太难了。

某券商分析师就说过一个很现实的情况，他以前做财报分析，得先从年报PDF里把数据扒出来，然后在Excel里重新敲一遍，设置公式做关系验证，最后生成图表。

一个完整的分析下来，至少得三个小时。

用WPS灵犀后，他直接把财报PDF拖进去，说一句："解析这份财报，重点分析收入结构和现金流情况，生成带公式的财务模型。

"15分钟后，一个三表联动的分析模型就摆在桌面上，所有公式都能直接用，数据改了结果自动更新。

当前的WPS灵犀，在更新了最新版本后，系统直接就能帮他完成数据清洗、公式生成、异常标注等任务。

这不是简单的效率提升，是从"苦劳"到"功劳"的逻辑反转。

你想想，老板关心你加班到几点吗？他只关心你交的东西能不能用。

在这个过程中，WPS灵犀做了一个非常关键的事，就是它跳出了对话框的束缚。

左侧是文档，右侧是AI助理，你说"把甲方地址改成珠海，金额加上人民币大写"，它直接在合同里改好了；

你让它分析三个月的销售数据，它直接在Excel里生成分析表、可视化图表，所有东西都能直接交差。

为什么他能这么做？本质还是产品的定位差异 目前许多大模型类AI的消费场景更接近消费者，产品设计的时候，定义就是冲着手机端解决各种日常咨询去的，所以界面更简洁更直接，甚至干脆就一个对话框，这也是我们许多次强调的，对于当下许多没接触AI的用户来说，就是要越简单越好。

典型案例就是这两天的龙虾openclaw,他身上出现一个特别惊奇的地方，就是很多非技术者参与，许多人甚至不知道如何安装他，但都想装一个，直接促生了上门装龙虾业务。

在之前的AI行业，你说自己连基础安装技能都不掌握的情况下，要使用AI，大家会认为违背逻辑，但现在这就是发生了。

这就是非常典型的消费型AI产品。

而WPS灵犀的定位，更接近AI搞钱副驾驶，他不是一个"帮你花钱"的消费助手，而更接近一个明确的生产端工具。

他的设计场景，就是你坐在电脑前完成各种复杂的表格报表，研究一大堆EXC公式。

他深刻的理解，打工人最痛的是什么？加班到凌晨打开Excel，满屏都是#REF!、#VALUE!报错，根本不知道哪里出了问题。

或者老板让你做个月度报表，你得手动去12个分公司的Excel里复制数据，然后拼在一起，做透视表，写公式，最后还得检查有没有数据漏掉或者计算错误。

WPS灵犀本质就是为这些场景设计的，所以他能实现更落地的文档输出。

艾媒咨询的数据显示，在所有AI工具类型中，办公AI助手以57.27%的占比成为职场人最常用的AI工具。

通用对话型AI虽然拥有庞大的用户基数，但在职场实际应用中的渗透率只有38.1%。

AI消费品的核心特征是用户规模庞大、使用频率高、解决生活需求。

ChatGPT的7亿周活，证明了市场的巨大潜力。

但它们的价值主要体现在信息获取、情感陪伴和决策辅助层面，产出的是"信息"而非"成果"。

AI生产工具的核心特征是深度嵌入工作流、直接产出可交付成果、结果可追溯可审计。

这两者是有显著差异的，典型体现就是WPS在网上声音不大，却实打实的坐拥全球6.47亿月活跃设备，证明了生产工具永远是大众最实际的需求，WPS灵犀显然延续了这个思路，从工具升级为智能工作伙伴实打实的解决用户生产需求，背靠WPS全球6.47亿月活，这个战略无疑是一个长期价值型的选择。

在移动端，WPS系统也完美继承了桌面级生产力，最新的WPS for Pad版本应用商店一上线，就拿下了中国内地与香港地区苹果应用商店免费总榜双榜第一 要知道港区可是面临着豆包，grok，ds等全球热门AI产品直接竞争的。

该版本在iPad实现了深度移植与硬件适配双重突破，既完美适配触控操作，同时搭配键盘、鼠标又可解锁专业办公体验，果然一下赢得了用户，这是真生产力的胜利。

报告显示，即使在AI使用率极高的知识密集型岗位，员工也主要将AI作为"顾问"使用——头脑风暴、快速检索信息、撰写初稿。

真正让AI直接产出最终交付品的场景，仍然局限于那些深度嵌入特定工具链路的解决方案。

这就是WPS灵犀独特的价值，它完成了从"帮你花钱"到"帮你赚钱"的跨越。

当其他AI还在教你如何做PPT、如何写公式、如何做数据分析时，WPS灵犀已经帮你直接生成了PPT、直接写好了公式、直接完成了数据分析——并且所有成果都在你熟悉的Office格式内，可以立即交付、随时修改、全程审计。

这是一个非常聪明的产品差异化定位：目前市场上帮你花钱，提供咨询信息的AI遍地都是，但能帮你把最后一百米跑完、直接实现落地产出的，只有WPS灵犀这样的深植于办公生态的生产工具。

当AI消费品还在为用户提供情绪价值时，WPS灵犀已经为用户创造了真金白银的经济价值。

它不仅是工具，更是每个打工人职场道路上的"搞钱副驾驶"。