【菜科解读】

我们常说“药有三分毒”，但宝宝生病不得不吃药，家长大意用药、错误喂药方法，后果可以很严重，所以家长一定不能掉以轻心。

小编介绍给宝宝喂养时常见的10个错误做法，家长快快自检有否落入喂药误区。

捏住宝宝的鼻子强行喂药

宝宝怕苦，特别是中药难闻的气味总是让宝宝死活不张口。

一些妈妈在软泡硬磨没办法后，只好选择捏住宝宝的鼻子强行灌下去，这种方式很容易使宝宝将药物呛入呼吸道而窒息。

一旦发生这样的危险，家长要立即采取急救措施，用双手环抱宝宝腹部，使之背紧贴你的腹部，用力挤压患儿腹部，同时使之弯腰，反复几次，以期排除气道内异物。

如果无效，要立即送医院。

给宝宝干吞药片

一般吃药都是喝水服用，但一些妈妈眼见宝宝水喝下去了，但药片还在嘴里，于是就要宝宝干吞药片。

干吞的药片虽然不在嘴巴里面了，但药片很容易停留在消化道而损害消化道黏膜。

所以还是喝水用药比较好，如果宝宝学不会连着水吞咽药片，就需要妈妈多花心思教导。

确实困难，也可以把药片碾碎小片，有助宝宝吞咽。

欺骗宝宝药物味道就像糖果

妈妈想尽办法让宝宝吃药，通常会哄说药片的味道就像糖果一样甜甜的。

虽然通常宝宝吃下去以后才知道妈妈是骗人的，但毕竟有些儿童用药确实会迎合孩子口味，添加甜味。

但这个善意的谎言很容易会让宝宝误以为药和糖是一个概念，误以为药是糖而乱吃。

任意加大或减小药量

每个家庭都有一个小药箱，很多时候都是家长自己充当“医生”来给宝宝配药。

但有些家长求愈心切，认为加大用药剂量能使病症早日获愈，便盲目给宝宝加大服药剂量。

用药剂量大，其毒副作用也越大，严重的会导致急性或蓄积性药物中毒;而有些家长见几天用药没疗效，于是频繁更换其他药物，这样的做法不仅难以获得应有的效果，而且还会使机体产生耐药性和不良反应，使治疗更趋复杂化。

还有些家长给宝宝服药随意性大，想起就喂，忘了也无所谓，结果不但治病效果欠佳，而且还容易引起细菌产生耐药性和抗药性。

这些都是家长们应该警惕避免的。

过长时间吃药

宝宝感冒，妈妈认为是小事，便自己找药给宝宝吃，一连吃了好几天，病情好像都没有好转。

像这种情况，吃某些药已两三天还未见好转，便应该不要再吃了，很可能宝宝的病症非表面看来那么简单，须尽快带他去看医生。

不然有可能延误有效的治疗期或者使疾病恶化妈妈都不知道呢。

盲目应用退热药

新生儿及婴儿比较容易发热，这是因为新生儿和婴儿体温调节功能不完善，环境温度改变或喂水不足时也会出现发热的体征，但家长千万不能因此而喂小宝宝吃退烧药，部分退烧药如阿司匹林、小儿退热片、APC等都是新生儿的禁用药。

处理婴幼儿发热的最好办法是采取物理降温退烧和多喝水，如打开包被暴露肢体、用浓度不超过30%的酒精擦洗颈部及手脚掌心、枕冷水袋等。

高烧不退的宝宝应立即送院就医，听从医生指示服用药物。

擅自分享处方药

看上去症状相同的病情却可能是由不同的原因引起的。

即使同一个宝宝得了和先前完全相同的病，在给宝宝使用相同的处方药之前，也要请医生检查，告诉医生你手头现有的药品，让他来作判断。

所以家长不能因一时之懒而擅自分享药物。

没有依照指示喂药

一些糖浆类药物服用前要先摇匀;某些碱性药物更不能与果汁同时服用，因为果汁中含有酸性物质，可使许多药物提前分解，或使糖衣提前溶化，酸碱中和会使药性大减;不能用牛奶给宝宝服药……这些服药原则家长应该要提前了解，如果没有按照指示服药，会对药物疗效造成影响。

Token中文名定了：词元

国家数据局局长刘烈宏24日在国新办举行的新闻发布会上表示，到今年3月，我国日均词元(Token)调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能；

有媒体称，这也从官方角度上为Token给出了翻译：“词元”。

“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。

”刘烈宏表示，人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力在显著增强，现在备受关注的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。

作为大模型处理信息的最小信息单元，Token具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。

刘烈宏表示，围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。

中国日均Token调用量的大幅增长也表明，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。

换句话说，AI时代，Token经济，或者说“词元经济”正在崛起。

黄仁勋在最新的采访中，为Token经济的前景给出了颇为乐观的预期。

他认为，计算机现在已经开始转变为可以创收的“工厂”，这些工厂生产出来的商品即为人们愿意消费的Token，对不同受众来说都极具吸引力、极具价值。

由此，Token开始出现分层。

据日前媒体报道显示，在Meta、OpenAI等科技公司内部，已出现内部员工Token消耗量排行榜。

同时，“Token预算”成为程序员的一项职业福利，就像牙科保险或免费午餐一样；

而一些人为了让自己的工作尽可能实现自动化，每月甚至会消耗价值数千美元的额度。

据悉，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready(AI就绪度)高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

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北京非机动车保有量已突破1200万辆，年内将新增13万个停车位

3月18日，据北京市交通委消息，近日，北京市正式发布《2026年非机动车停放秩序治理专项行动计划》，围绕“增供给、强治理、严执法、固机制”四大方向，明确了七方面30项重点任务，其中将“增供给”列为率先突破任务，明确全年新增非机动车停车位13万个，着力破解市民反映强烈的非机动车停放难题。

非机动车保有量已突破1200万辆 近年来，随着绿色出行理念日益深入人心，全市非机动车保有量持续攀升。

截至2025年底，本市非机动车保有量已突破1200万辆，日均出行量占全部出行总量的22.3%。

面对巨大的停车需求，本市交通部门自2024年起持续深化顶层设计，先后出台非机动车停车管理指导意见及配套方案，会同公安交管局修订《北京市非机动车管理条例》，并累计挖潜停车位近10万个，建立起“日巡视、双周报、月调度、季拉练”的高效调度机制。

此次发布的专项行动计划，进一步构建“政府主导、部门协同、社会参与、市民自觉、有力有效”的工作格局，标志着本市非机动车治理从“局部改善”正式迈入“系统施治”的新阶段。

4月底前新增10万个停车位 针对停放设施的结构性缺口，北京市将“增供给”列为率先突破任务，打出一套扩充停车设施的组合拳。

挖掘道路潜力 在开展道路空间承载力评估基础上，按照“应划尽划、按需施划”原则，合理增设非机动车停放区。

创新推行“绿停融合”模式，通过打开绿地围栏、树下停放等复合利用方式，持续增补停车空间。

预计今年4月底前，全市将新增停车位10万个，其中中心城区新增5万个。

北京青年报记者了解到，作为“绿停融合”的典型范例，丰台区新发地地铁站作为西南区域重要交通节点，日均客流量大，非机动车停放需求旺盛，但受周边空间条件限制，非机动车挤占人行道、盲道现象突出，“斜插式”停放、“叠罗汉”堆置等乱象频发。

丰台区以轨道站点接驳治理提升工程为契机，对地铁站周边绿地、空闲土地进行科学改造，在保留原有树木的基础上，通过拆除老旧护栏、平整场地、铺装透水砖、施划停放标线等精细化举措，优化建设非机动车停放区面积达2660平方米，可容纳停放非机动车2200余辆。

如今，非机动车分类有序停放，通行环境大幅改善。

盘活存量资源 全面摸排2015年以来新建学校、医院、景区、商场、交通枢纽、写字楼等重点公共建筑停车设施配建及开放情况，对未达标、被挪用或未开放的，推动内部车辆“进门进院”，预计可释放有效停车位3万个。

示范项目引领 推动昌平沙河站立体停车楼于今年一季度投用。

同时，充分利用桥下空间、边角地、闲置用地建设独立停车设施，以点带面带动整体治理水平提升。

此前长期存在停车难的朝阳区垂杨柳医院，通过盘活东北角一处闲置空地，建起可容纳800余辆非机动车的停车场，并配套电动自行车充电区，有效打通就医路的“微循环”。

文 | 北京青年报记者 刘洋 摄影 | 北京青年报记者 付丁 来源：北京青年报