【菜科解读】

我们每次吃海胆的时候吃的都是海胆黄，那么问题就来了，海胆黄是海胆的什么部位呢！海胆黄发黑还能吃吗？

海胆里面可以食用的黄色部位叫海胆籽，是海胆的生殖组织，相当于卵巢、精囊。

黑色的部分是海胆的肠胃消化系统，不可食用。

海胆黄的总重量可以占到海胆内部组织的三分之二。

海胆的生殖腺平均含有15%到25%的脂肪、2%到3%的氨基酸以及多肽等物质。

海胆黄鲜美的味道来源于其丰富的呈味氨基酸，尤以甘氨酸、谷氨酸的含量最高。

丰富的核黄素、卵磷脂、硫胺素、不饱和脂肪酸使海胆黄成为了相当正面的食材。

如果海胆黄变褐色了，再闻一下是否有味道了，新鲜的海胆闻起来有一股淡淡的海水的气味，如果有恶臭或者轻微的丑味，说明已经变质了，是不能食用的。

如果食用了变质的海胆黄，很有可能会对肠道有一定的影响，从而可能会引发食物中毒，拉肚子等不良反应。

没有明显的症状，平日里一定要多喝点水，保持规律的饮食作息，不要吃生冷辛辣和刺激性的食物。

推荐以下几种做法：

1、海胆粥

材料：

海胆几只，剩米饭一块，罗勒叶几片，甜醋姜丝一勺，盐1/4小勺，白胡椒粉1小勺。

做法：

（1）剩米饭加3——4倍的水，大火煮滚，转小火再煮15分钟；

这期间剥下海胆黄待用。

（2）把海胆加到煮稠的粥中搅散，别太大劲，不然就全碎了，转中火煮5分钟。

（3）最后加入切碎的罗勒叶、甜醋姜丝、白胡椒粉、盐调味就可以了。

2、海胆炒饭

材料：

新鲜海胆（如果不忍心用海胆刺身就去超市买海胆膏或者鲜冻脱水海胆肉）80G左右，姜蓉（必不可少,非常重要）30G左右，鸡蛋一个，菜心适量，米饭正常两人份，小葱适量。

做法：

（1）将姜蓉与的海胆肉混合均匀备用。

（2）鸡蛋打散，锅中倒油，5成热时鸡蛋下锅，顺一个方向炒成碎粒状，盛出备用。

（3）菜心洗净，取根部切成小段（接近颗粒状）备用。

（4）用葱油将混合好的海胆&姜蓉炒成膏状，加入鸡蛋和菜心不停翻炒。

（5）加入米饭翻炒均匀，加入适量盐调味即可。

3、海胆蒸蛋

材料：

海胆适量，鸡蛋适量。

做法：

（1）看看它一副不可近身的摸样，扎一下麻酥酥地。

（2）卖海胆的师傅带着手套，会撬好装到盒子里，300g左右的海胆黄需要2只大鸡蛋。

（3）鸡蛋加入等量的水，打散。

（4）放入蒸锅中，蒸到六七成熟，就是刚刚有些凝固时。

（5）铺上海胆黄，大火蒸5分钟左右，海胆黄变色变硬就可以咯。

（6）海胆黄本身就有微微的鲜咸味，可以不加任何调料的。

吃时用勺子挖下去，海胆跟蛋羹互相融合渗透的美味就在每一口之间了。

4、海胆丝瓜汤

材料：

丝瓜适量，海胆黄适量，葱、姜、鸡蛋、五花肉、生抽、醋、盐、香油适量。

做法：

（1）丝瓜洗干净刮去皮，切成片。

（2）五花肉切片，葱姜切末，鸡蛋打散备用。

（3）锅里放少许油，油热后下肉片翻炒，加少许醋和生抽，下入葱姜。

（4）加入丝瓜片翻炒，加盐，不断翻炒丝瓜，直到丝瓜半透明断生。

（5）加入两碗开水，大火烧开，等汤水沸腾后，加入打散的蛋液。

（6）最后加入一大勺海胆黄搅拌均匀，加入几滴香油即可出锅。

5、海胆刺身

材料：

新鲜海胆几只，辣芥酱适量，生抽适量，柠檬汁适量。

做法：

（1）准备材料。

（2）在海胆壳顶端，清理出半个壳大小的口，取出海胆的内脏，留下海胆黄，然后淋上柠檬汁、生抽、辣芥酱混合的汁。

（3）吃的时候轻轻摇匀，让调味汁充分浸透到海胆四周。

有多鲜美，吃过就知了。

一般来说应该可以即食的。

罐头贴面应该有介绍，有类似“开罐即食“字样。

其次可以做汤（加蘑菇什么的，尽量不要加肉或少加肉，破坏营养）也可以炒着吃米饭，蒸着吃行（加一点鸡蛋更好吃）。

海胆黄含有的蛋白质由17种氨基酸组成，不但品质好，而且量大。

每百克海胆黄含蛋白质20克，此量几乎为鸡肉、瘦猪肉、鱼类和蛋类食品蛋白质含量的两倍。

脂肪含量是7.2克，其中主要是对健康有益的不饱和脂肪酸和磷脂。

糖含量是14.9克。

矿物质钙、磷的含量极为丰富，分别是475与456毫克，比牛奶高得多。

除此之外，海胆黄还含有较多的维生素 A、维生素 D与其他多种矿物质。

中医认为，海胆黄有强精、壮阳、益心、强骨、补血的功效。

我国民间将其视作海味中的上等补品，素有吃海胆黄滋补强身的说法，称其能提神解乏、增强精力，特别受到一些男人的青睐，有人将其誉为“海之精”。

典籍记载，明代道家的炼丹师用海胆作原料，炼制强精壮阳的“云丹”，贡奉朝廷。

现代研究发现，海胆黄含有大量动物性腺特有的结构蛋白、卵磷脂等生物活性物质，具有雄性激素样的作用，能提高性功能和改善智力。

研究表明，海胆黄能降低人体内血清胆固醇和甘油三酯，有提高机体免疫力、稳定血压和预防动脉硬化的作用，因此，具有防治心脑血管病的功能。

动物实验显示，海胆黄的提取物能增强运动耐力，延长动物存活时间。

由此可见，古人说海胆黄能强精、壮阳和益心，是很符合现代科学研究结果的。

近年，在国内外市场上，都出现了以海胆黄为原料制作的抗疲劳的保健品，对精力不足、神经衰弱等亚健康表现，有明显的改善效果。

英伟达力荐，小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎

尤其是在 Coding Agent 爆发之后，算力问题变得前所未有地尖锐。

Claude Code、Codex、Cursor 等产品正在把 AI 从「问答工具」变成「持续运行的软件协作者」，单次会话轻松突破 50K tokens，系统负载转向了更极端、更复杂的智能体负载。

最近有关算力的大新闻层出不穷。

今天的最新消息：马斯克的 SpaceX 与 Anthropic 宣布达成了重磅协议，超过 22 万块英伟达 GPU 将为 Anthropic 所用。

而 Anthropic 对与 SpaceX 合作开发未来的太空算力体系「表示有兴趣」。

在如此庞大的算力需求下，除了开源还有节流。

也是今天的最新消息：OpenAI 发布了多路径可靠连接 (MRC)，可帮助大型 AI 训练集群更快、更可靠地运行，并减少 GPU 时间的浪费。

我们知道，即便只是单 GPU 吞吐率上的微小提升，一旦应用到生产级集群中，也能够在服务持续增长需求的同时，节约相当可观的算力。

来自 LightSeek Foundation 的一个小团队，在两个月时间内打造了一个全新的，号称「光速」的大模型推理引擎 TokenSpeed。

这一引擎拥有 TensorRT LLM 级别的性能，vLLM 级别的易用性。

并且拥有 NVIDIA Blackwell 上最快的 MLA 注意力内核。

一经发布，TokenSpeed 就受到了英伟达发推文力荐。

目前，该引擎已经开源。

让我们参阅其技术博客，来深入了解「光速」引擎的技术细节。

博客标题：TokenSpeed: A Speed-of-Light LLM Inference Engine for Agentic Workloads 博客链接：https://lightseek.org/blog/lightseek-tokenspeed.html Github 链接：https://github.com/lightseekorg/tokenspeed TokenSpeed 技术简介 TokenSpeed 从第一性原理出发，专门为智能体推理场景设计。

它为智能体负载提供接近「光速级」的推理能力，核心包括：基于编译器的并行建模机制、高性能调度器、安全的 KV 资源复用约束、支持异构加速器的可插拔分层 kernel 系统，以及用于低开销 CPU 侧请求入口的 SMG 集成。

建模层采用本地 SPMD（Single Program, Multiple Data，单程序多数据）设计，在性能与易用性之间取得平衡。

TokenSpeed 允许开发者在模块边界指定 I/O placement 注解。

随后，一个轻量级静态编译器会在模型构建过程中自动生成所需的 collective operation，从而无需手动实现通信逻辑。

TokenSpeed 调度器将控制平面（control plane）与执行平面（execution plane）解耦。

控制平面使用 C++ 实现，并被构建为一个有限状态机（FSM），结合类型系统，在编译期而非运行期强制执行安全资源管理，包括 KV cache 状态转移与使用。

请求生命周期、KV cache 资源以及重叠执行时序，都通过显式 FSM 状态迁移与所有权语义进行表示，因此系统正确性并非依赖约定，而是由一个可验证的控制系统来保证。

执行平面则使用 Python 实现，以保持开发效率，使研究人员与工程师能够更快进行功能迭代，并降低整体认知负载。

TokenSpeed 的 kernel 层将 kernel 从核心引擎中解耦，并将其视为一级模块化子系统。

它提供了可移植的公共 API、集中的注册与选择机制、组织良好的实现结构、面向异构加速器的可扩展插件机制、经过整理的依赖体系，以及统一的快速迭代基础设施。

与此同时，团队还针对 NVIDIA Blackwell 架构进行了大量性能优化。

例如，他们构建了当前智能体负载场景下速度最快的 MLA（Multi-head Latent Attention，多头潜在注意力）kernel 之一。

在 decode kernel 中，由于部分场景下「num_heads」较小，团队通过对「q_seqlen」与「num_heads」进行分组，以更充分利用 Tensor Core 的计算能力。

而 binary prefill kernel 则包含了经过精细调优的 softmax 实现。

目前，TokenSpeed MLA 已被 vLLM 采用。

TokenSpeed 性能预览 Coding Agents（编码智能体）带来了异常严苛的推理工作负载，上下文通常会超过 50K tokens，对话也经常跨越数十轮。

大多数公开基准测试并不能充分捕捉这种行为。

研发团队与 EvalScope 团队一起，基于 SWE-smith 轨迹对 TokenSpeed 进行评估，这些轨迹密切反映了生产环境中 Coding Agents 的流量情况。

由于生成速度对 Agent 的用户体验至关重要，因此，团队的目标是在维持单用户 TPS（每秒 token 数）下限的同时，最大化单 GPU 的 TPM（每分钟 token 数）—— 通常是 70 TPS，有时是 200 TPS 或更高。

此外，研发团队针对 TensorRT-LLM（目前 NVIDIA Blackwell 平台上的最高水平）对这一设计进行了基准测试，并在认为针对 Agentic workloads 存在更好权衡的地方，采取了与之不同的设计方案。

下图展示了在不同部署配置下（无 PD 解耦），TokenSpeed 与 TensorRT-LLM 的 Kimi K2.5 性能帕累托曲线（Pareto curves）。

每条曲线都以 TPS/User（横轴）作为延迟指标，以 TPM/GPU（纵轴）作为吞吐指标，并通过扫描并发数绘制而成。

对于 Coding Agents（高于 70 TPS/User），最佳配置是 Attention TP4 + MoE TP4。

在这一配置下，TokenSpeed 在整个帕累托前沿上均优于 TensorRT-LLM：在最低延迟场景下（batch size 1）大约快 9%，在 100 TPS/User 附近吞吐量大约高 11%。

团队表示，他们的核心优化之一是 TokenSpeed MLA。

下图对比了 TokenSpeed MLA 与 TensorRT-LLM 的 MLA，后者是目前 NVIDIA Blackwell 上的 SoTA。

可以看出来，优化后的二进制版本预填充内核（prefill kernel），使用 NVIDIA 内部旋钮来微调 softmax 实现，在 Coding Agents 的五种典型预填充工作负载（带长前缀 KV cache 的 prefill）中，都超过了 TensorRT-LLM 的 MLA。

解码内核则将查询序列轴折叠进头轴，以更好地填充 BMM1 的 M tile，从而提升 Tensor Core 利用率。

结合其他优化，在带有 speculative decoding 的典型解码工作负载中（batch size 为 4、8、16，且带长前缀 KV cache），这使得相对于 TensorRT-LLM 来说，延迟几乎降低了一半。

最后，研发团队也表示，该项目于 2026 年 3 月中旬启动开发，虽然目前展示了惊人的性能，但仍有大量底层代码（如 PD 分离、KV 存储等）正在合并和完善中，接下来将继续推进。

从上述性能表现来看，不难看出，TokenSpeed 的出现旨在通过更现代化的架构设计，打破传统推理框架在易用性与极致性能之间的平衡点，为大规模 Agent 部署提供了一个高性能、开源的底座。

而英伟达的力荐，也说明推理引擎正在成为 Agent 时代基础设施竞争的一个新焦点。

更多信息，请参阅原博客！ 参考链接： https://x.com/lightseekorg/status/2052048105412141376 https://x.com/NVIDIAAI/status/2052061195381911806

“4只皮皮虾1035元”最新进展：当事人称已接到最新回复“市监局说价格没问题”

5月7日上午，记者联系上该网友，其回复称目前已经接到三亚市场监督管理局说价格没问题。

据极目新闻：5月5日，有网友反映，其在三亚一家海鲜店宵夜时，仅4只皮皮虾就花费1035元，价格过高，店家存在宰客行为。

网友发帖 该网友发布的图片显示，其于5月4日晚间前往三亚某海鲜店用餐，点了中号红花蟹、大号泰国濑尿虾、椰子饭及部分酒水饮品，4人共计消费1815元。

账单显示，大号泰国濑尿虾的单价为每千克1512元；

另一张点菜单则标注“大泰虾”4只，单价756元。

该网友在帖子中明确表示，已拨打12345政务服务热线进行投诉。

评论区多名网友称价格过高，并表示在其他地方吃没有这么贵。

账单 6日凌晨，三亚市市场监督管理局微信公众号发布情况通报回应此事：“5月5日，我们关注到有网友反映我市一海鲜店存在价格过高的问题，我局立即联合相关部门介入调查，目前三亚放心游平台已启动先行赔付机制。

一旦查实存在违法违规行为，我们将依法从严处理，绝不姑息。

” ▌来源：大象新闻、极目新闻 ▌编辑：韩明霞 校对：汤琪