【菜科解读】

【ZOL中关村在线原创导购】笔记本加装固态硬盘怎么选择，是很多用户在笔记本出现开机慢、程序加载卡顿、文件拷贝效率低时的首要问题，选对固态硬盘，是笔记本加装固态硬盘过程中实现体验提升的关键。

笔记本加装固态硬盘怎么选择，核心就在于匹配设备的硬件支持属性，选不对固态硬盘，会造成固态硬盘的性能浪费。

致态小翼旗下的 S001 和 e7 两款固态硬盘，精准匹配不同笔记本的加装需求，分别适配老旧笔记本加装固态硬盘升级和中新款笔记本加装固态硬盘扩容的场景，依托长江存储原厂芯片的过硬品质，兼顾性能与兼容性，成为笔记本加装固态硬盘的优质选择。

老笔记本升级：致态小翼S001 SATA3.0固态低成本焕新

6代酷睿及以前的老笔记本，主要用于日常办公、网页浏览、家庭影音娱乐，或是仅支持SATA协议的轻薄本，需要替换原有机械硬盘解决卡顿问题，追求高兼容性和高性价比。

致态小翼S001采用标准2.5英寸设计，配备SATA36Gbps接口，无需额外改装，可直接替换老笔记本中的2.5英寸机械硬盘，安装操作简单，新手也能轻松完成。

该产品提供500GB、1TB、2TB三种容量可选，能满足不同用户的存储需求，日常存放办公文档、学习课件、影视资源均可应对。

性能上，致态小翼S001实测顺序读取速度565.63MB/s、顺序写入速度525.82MB/s，相比传统机械硬盘120MB/s左右的读写速度，提升幅度超4倍。

升级后，老笔记本可实现开机秒进桌面、办公软件一键开启，游戏加载时间从几分钟缩短至几十秒，彻底解决机械硬盘带来的加载慢问题。

同时，其强劲的I/O性能能大幅提升虚拟内存的读写效率，即使同时运行多个程序，也能避免因硬盘读写速度不足导致的系统拖慢、卡顿。

中端笔记本扩容/升级：致态小翼e7 PCIe 4.0拉满存储性能

6代酷睿以后的中新款笔记本，支持PCIe3.0/4.0协议的M.2接口，无论是需要替换原有固态提升性能，还是利用空余M.2插槽扩容，尤其适合游戏玩家、内容创作者，或是需要频繁处理大文件、运行大型软件的用户。

致态小翼e7为M.2 2280规格的PCIe4.0NVMe固态硬盘，采用单面PCB设计，全面兼容Gen4及大部分Gen3系统，适配市面主流品牌的中新款笔记本，包括联想、华为、小米、戴尔等品牌的多款机型。

产品同样提供500GB、1TB、2TB容量选择，满足不同存储需求。

性能方面，致态小翼e7 1TB版本实测顺序读取速度6175.04MB/s、顺序写入速度5815.85MB/s，相比SATA固态硬盘快10倍左右，即使在PCIe3.0接口的笔记本上，也能发挥出远超SATA固态的性能。

在实际使用中，该产品能让3A大作、开放世界游戏的加载速度达到主流平台水准，相比PCIe3.0时代提升30%以上；

处理高清视频、大型压缩包等大文件时，拷贝和编辑效率大幅提升，多任务运行时也能保持系统流畅。

软件配套上，致态提供天枢大师固态硬盘管理软件，可实时检测硬盘健康状况、进行固件升级，最新版本还支持系统迁移功能，能将老硬盘的完整系统数据无缝迁移至新固态，无需重装系统和软件，节省操作时间，对新手用户十分友好。

致态小翼S001和e7两款固态硬盘，分别针对笔记本的不同使用场景和配置需求设计，均依托长江存储原厂芯片保障品质，是不同机型加装、升级固态的精准选择。

老款笔记本追求低成本焕新，解决卡顿、加载慢问题，选致态小翼S001，中端款笔记本需要扩容或提升存储性能，满足游戏、创作、大文件处理等需求，选致态小翼e7，PCIe4.0的高性能+完善的配套服务，充分发挥设备潜力。

代理AI应用引爆CPU需求，AMD数据中心CPU份额升至41%

随着人工智能（AI）技术的快速演进，全球科技产业正迎来一场前所未有的基础设施变革。

过去数年来，图形处理器（GPU）一直是推动AI发展的核心。

然而，随着代理AI（Agentic AI）的强势崛起，最新的市场与分析报告指出，云端供应商的算力瓶颈已正式从GPU转移至中央处理器（CPU）。

这股因AI而起、对CPU需求呈指数级成长的狂潮，不仅导致亚马逊（Amazon）与微软（Microsoft）等云端巨头面临严峻的“缺芯”危机，更直接带动了芯片大厂AMD在数据中心CPU业务上的惊人成长。

凭借着强势的x86构架优势与新款芯片布局，AMD服务器CPU的市占率与营收双双狂飚，华尔街分析师更进一步上调了其目标价位，预示着AI硬件市场即将迎来全新的洗牌与格局。

代理AI改变算力需求结构，CPU成为新瓶颈 根据市场研究机构Semianalysis的最新报告，AI运算的资源限制已经发生了根本性的转移。

在过去，执行AI任务的GPU主要负责相对单纯的推理（Inferencing）工作，但随着AI模型的不断推陈出新与进化，这项生态已经被彻底颠覆。

现在，伴随着模型数量的激增以及需求以指数级别的速度成长，代理型AI被广泛应用，AI系统需要大规模、持续运行，且能自主完成复杂任务的规划与执行，这意味着对于数据中心的协调与调度的算力需求将会指数级增长。

过去在云端服务器中，AI运算资源的配置多半以GPU为主导，例如一个机架上的单颗CPU可能需要搭配运行8颗GPU。

然而，现在这种极端的比例差距正在快速缩小，如今服务器中GPU与CPU的配置比例已经越来越接近。

过去100 MW的GPU算力只需不到10MW的CPU来支撑。

但现在无论是在强化学习训练还是代理型推理模型上，两者的耗能与配置比例已大幅拉近，这也导致了科技大厂的CPU资源陷入枯竭。

云端供应商算力告急，微软与亚马逊面临史无前例CPU荒 这波突如其来的CPU庞大需求，已经对全球知名的云端服务与基础设施造成了实质的冲击。

以知名的代码代管平台GitHub为例，近期便遭遇了严重的数据库不稳定问题，许多使用者回报系统出现宕机，且经常无法成功提交代码。

而探究其背后原因，竟然是因为微软已将其所有闲置的CPU资源全数出售或调配给了其他AI公司，尤其是那些与OpenAI和Anthropic签署协议的外部企业。

除了，微软的CPU储备已经见底，同样的窘境也发生在其他巨头身上。

据市场消息指出，尽管亚马逊已经将其CPU服务器的数量按年增加了两倍，但依然耗尽了所有的CPU供应，并且已无法满足未来的需求成长。

此外，为了因应早期的短缺情况，OpenAI曾经将其代码库从传统的x86构架移植到当时亚马逊资源较充裕的Arm构架CPU上。

分析指出，这将引发一场巨大且迫在眉睫的CPU全面短缺危机，不仅限于Arm CPU芯片，x86构架芯片也将面临相同的命运。

在产能排挤效应下，未来CPU资源将高度集中于AI领域，这意味着消费端与企业端市场的CPU生产线将受到不利影响，进而导致供应短缺、价格飙涨，市场将演变成“价高者得”的残酷竞争。

x86构架重获青睐，AMD服务器CPU市占率飚升破四成 在这场因AI驱动的CPU短缺危机中，AMD成为了最大的受益者之一。

机构分析指出，受惠于代理型AI的强劲推动，AMD的市场价值定位获得了进一步的强化。

尽管Arm构架CPU在云端服务供应商（CSP）的自研芯片领域中取得了一定进展，但在搭配GPU进行AI运算时，x86构架依然是业界的优先解决方案。

这主要是因为x86在编排调用上具备更优异的性能表现。

尤其是AMD的CPU能够提供更低的延迟、更佳的软件兼容性，以及高达约1.6 TB/s的内存带宽（如Venice构架CPU）。

根据Mercury Research的数据显示，AMD在服务器CPU市场的价值份额于2025年第四季已大幅跃升至41%，出货量份额也达到了29%。

在台积电N3制程晶圆产能提升、平均销售单价（ASP）上涨的带动下，加上基于N2制程的新一代Venice CPU的推出，市场预期AMD在2026年的全年CPU出货量将实现28%的同比增长，营收更将大幅飙升46%。

而面对强大的市场需求，作为x86芯片主要供应商的AMD与Intel正全力向云端供应商供货，而NVIDIA也在积极提升其结合多颗芯片与大量DRAM的Vera CPU机架产能以应对这波商机。

MI455芯片供不应求，推动AMD目标价上调与营收看涨 除了CPU业务的强劲爆发，AMD在AI加速芯片领域的表现同样备受瞩目。

尽管市场先前因进展速度较预期缓慢而一度下调对AMD MI455芯片的预期，但最新的积极信号显示，搭载该芯片的Helios 72机架需求出现了显著的上调，预计到2026年底出货量将从原先预估的3,000台翻倍至6,000到7,000台。

这主要受惠于OpenAI与Meta两大关键客户坚定的需求，数据显示，2026年下半年这两大客户对MI455的需求量约为60万颗，但同期的供给量却仅有40至45万颗，呈现严重的供不应求状态。

此外，预期技术规格更复杂的MI550将为AMD带来另一波阶跃式的提升。

基于CPU市占率的快速扩张与MI455的大幅改善，市场分析师对AMD释出极为乐观的业绩展望。

预测其2026年第一季营收将达102亿美元，并在数据中心CPU的强势支撑下，毛利率将回升至55.5%至56%的区间。

更长远来看，分析预测AMD的数据中心营收将在2026年、2027年及2028年分别达到300亿美元、520亿美元以及惊人的810亿美元。

而考察到前瞻业绩表现与数据中心CPU攀升的平均售价，分析机构将AMD 2026年EPS预估微调降2%、2027年EPS上调5%，并基于2026与2027年预估本益比的33倍，将AMD的目标价从303美元正式调升至311美元。

综合来看，代理型AI的发展已将全球科技产业带入一个全新的算力格局。

对CPU的高强度需求打破了过去由GPU独霸的局面，引爆了全球性的CPU供应链变局。

而在这场变革中，AMD凭借着其在x86服务器CPU的技术优势与市占率扩张，搭配持续更新的AI加速芯片，成功构筑了强大的成长动能，在未来的AI基础设施争霸战中占据了极为有利的战略位置。

编辑：芯智讯-林子 来源：Technews

铠侠EG7系列SSD发布：首款第八代QLC闪存PCIe 4.0硬盘，2026年Q2量产

铠侠于2026年4月22日正式推出面向PC整机厂商的全新固态硬盘产品线――KIOXIA EG7系列。

该系列是铠侠首款搭载第八代BiCS FLASH QLC闪存的客户端存储产品，聚焦高性价比与低功耗特性，专为满足主流PC平台对成本、能效与性能的综合需求而设计。

EG7系列采用无独立DRAM缓存架构，依托主机内存缓冲（HMB）技术实现数据调度，既有效降低整机功耗，也显著优化了制造成本。

在性能表现上，顺序读取速度最高可达7000MB/s，顺序写入速度最高达6200MB/s，随机读写性能最高支持1000K IOPS。

产品全面支持PCIe Gen44接口，兼容M.2 2280、2242及2230三种规格，符合NVMe 2.0d协议标准，并集成TCG Opal 2.02硬件级自加密功能，兼顾安全性与合规性。

容量规格覆盖512GB、1TB与2TB三档，目前已向多家PC整机厂商提供工程样品，搭载该硬盘的终端设备预计将于2026年第二季度起陆续投入量产并上市。

铠侠美国公司SSD业务部门高级副总裁兼总经理Neville Ichhaporia指出，QLC闪存技术的持续成熟，正不断拓宽客户端存储的应用边界。

在保障终端用户实际使用体验不受影响的前提下，EG7系列可为整机厂商提供兼具高性能、高能效与合理成本的存储选择。

当前，NAND闪存市场正处于价格上行周期。

数据显示，2026年第一季度NAND Flash合约价较上季度上涨55%至60%，消费级固态硬盘零售均价随之上调35%至40%。

在此背景下，EG7系列的推出，有助于缓解整机厂商在存储部件上的成本压力。

对于持币观望、期待更具性价比换机方案的消费者而言，该产品有望推动新一批PC整机定价趋于理性，降低升级门槛。