【菜科解读】

近日，斑马儿童科教集团旗下斑马百科正式推出“闪电AI”，探索“AI+科普教育”的新可能。

据悉，闪电AI是基于刚刚通过国家网信办备案的斑马儿童科教大模型而推出，是专为3-12岁儿童打造的“百科智能学伴”，通过问答与个性化互动，将百科知识学习转化为互动探索，激发孩子好奇心与探索欲，提升孩子综合素养和学习能力。

作为中国首个少儿3D互动百科，斑马百科将电影级3D动画和专业、系统、科学的知识结构有效结合，帮助儿童建立系统化知识体系，此次依托多年积累的儿童分龄内容体系与权威知识库、深厚的AI技术优势，闪电AI是斑马在“AI+教育”方向的又一关键落地动作。

斑马百科“闪电AI”上线：为孩子打造全新百科AI学习体验

3-12岁是儿童认知发展与好奇心迸发的关键阶段，孩子们高频抛出的各类“为什么”，正是其构建世界观、培养逻辑思维的萌芽。

但现实中，家长知识储备不足、网络信息鱼龙混杂、传统答疑工具单向灌输等痛点，屡屡挫伤儿童探索欲。

基于此，斑马百科依托10余年儿童成长分龄体系研究与用户洞察，正式推出闪电AI，借助AI技术将“解决问题”升级为“培养探索能力”，让每个孩子的提问都能得到专业、适龄且充满温度的回应。

作为深耕儿童科普领域的专业产品，斑马百科在研发闪电AI时，以专属的儿童科教大模型为底座，以“安全、适龄、启智”为核心，打造了五大差异化优势，重新定义儿童百科问答新体验。

在内容安全上，其知识根基源自斑马百科自研的权威知识库，涵盖自然、科技、人文三大领域，知识库中所有知识均经“100+专业教研团队和100+权威专家”双重审核与交叉验证，参考国内外顶级期刊与学术著作，同时兼顾正向价值观引导，实现“知识+价值观”的双重输出，确保所有内容兼具严谨性、系统性、专业性。

“为什么天上会下雨？为什么醋是酸酸的？为什么冬天会下雪？为什么我们能听到声音？”随着年龄增长，当孩子们心里会冒出各种各样的想法和问题，在斑马百科，闪电AI都能应付自如，对低龄儿童用拟人化表述、对中高龄儿童逐步引入科学原理的讲解，实现“千人千策”的个性化答疑。

这背后是斑马百科在适龄性上的布局，闪电AI构建起“三阶认知分层”机制，精准匹配3-5岁具象认知、6-8岁逻辑启蒙、9-12岁深化拓展的儿童成长节奏，自动调节语言复杂度、知识深度与讲解方式。

同时，依托5500+个3D模型、450万+帧动画等数字资产，闪电AI打造了“动态板书+3D图鉴+情景视频”的多维呈现体系，形成独特的形象化知识呈现系统，让抽象知识变得可感可知，帮助孩子对答案的理解更生动、更具体。

其中，在动态板书系统里，闪电AI可以在用语音为孩子讲解知识的同时，梳理动态板书，将逻辑思维可视化，用分点列表、流程图、对比表等形式展示知识结构；

与此同时，闪电AI回答问题时，屏幕还会匹配高清百科视频来还原知识发生的真实场景，必要时还可以随时调用3D图鉴，可以通过放大缩小、360度旋转观察细节，比如恐龙骨架、行星模型。

这种有逻辑的呈现和沉浸式观察相结合，可以让抽象概念立体可感，极大降低了理解门槛，让孩子瞬间理解文字的描绘，建立深刻的感性认知。

此外，在内容类别与学习模式设计上，闪电AI可以覆盖全场景问题，针对事实类、推理类、自我成长类等不同问题展开差异化引导，并设计了“分布引导、深度互动”的微型学习闭环，通过关联提问与趣味互动，推动孩子从“找答案”向“会提问”转变，让好奇心形成持续生长，让问题的答案变得更易理解。

闪电AI既为孩子提供了随时探索世界的智能伙伴，满足好奇心与探索欲，帮助其从被动接收知识转向主动探索世界，也为家长解决了“不会答、没时间陪”的痛点，成为亲子交流的助力者，实现家长放心、孩子乐学的双向赋能，这不仅填补了儿童专业智能学伴的市场空白，更在推动儿童科普从“碎片化答疑”向“系统化认知培养”转型，为儿童核心素养提升搭建了高效路径。

核心AI技术支撑：备案级大模型驱动，解锁AI科普新可能

2025年12月国家网信办相关公告显示，全国已完成备案的生成式人工智能服务累计达748款，斑马儿童科教集团自主研发的“斑马儿童科教大模型”已完成备案，成为儿童学习领域率先完成大模型技术布局并投入实践应用的儿童学习品牌。

闪电AI的顺利落地与优质体验，离不开核心技术的坚实支撑——斑马儿童科教大模型，这也是斑马百科布局“AI+儿童科普”的核心技术底座，此次闪电AI的推出，正是该大模型在儿童科普场景的深度落地与实践。

据介绍，斑马儿童科教大模型是基于儿童学习的生成式人工智能通用大模型，始终围绕儿童学习的特殊性展开研发与优化，其采用Transformer架构，基于万亿级教育文本语料训练，深耕儿童教育垂直领域，具备智能对话、个性化答疑、逻辑引导等核心能力，区别于通用大模型，更贴合儿童的语言习惯与认知特点，能精准听懂童言童语，避免成人化表达，真正实现“更懂孩子”的智能交互。

同时，斑马构建了“数据层-训练层-应用层”全链路安全体系，对训练语料进行严格筛选与适龄化处理，确保模型输出内容安全、合规、适配儿童认知。

在闪电AI的应用落地中，斑马儿童科教大模型的技术优势得到充分释放。

一方面，大模型支撑全场景智能对话，能精准识别孩子的提问意图，即便面对模糊表述也能快速捕捉核心需求，给出贴合认知的回应，打破传统答疑工具的交互壁垒。

另一方面，依托大模型的个性化推荐与逻辑推理能力，闪电AI能根据孩子的提问历史与年龄特点，精准回答关联知识与互动内容，推动知识体系的系统化构建，让每一次互动都贴合孩子的成长需求。

当前，AI技术已成为教育行业创新发展的重要趋势，而尊重儿童成长规律、培养核心素养，是儿童教育的核心导向。

未来，斑马将继续依托AI技术突破传统儿童教育模式的局限，提升儿童学习的效率与趣味性，同时立足儿童成长分龄研究，聚焦认知培养与好奇心守护，实现技术创新与教育本质的有机结合。

扔掉说明书的阿利宙斯，还有变成其他机体的可能！

关注 | 星标 为了保证我们每天准时相见，请记得关注&星标我们哦~ 欢迎大家投稿自己的新作、教程、视频。

小编每月将从已采纳的来稿中抽出一名送出一盒MG/RG/HG系列拼装模型，优质来稿还有特殊权利哦！投稿邮箱：hobbyss@qq.com 微信：hobbyss；

投稿前请先到公众号菜单查看。

模型制作者 | 森野拓 套件 | HG 1/144 阿利宙斯、HG 1/144 命运高达SpecII 宙斯魅影、HG 1/144 Fake牛高达等 标签 | 模型改造、创意欣赏 像MG一样大的HG阿利宙斯出来了，森野拓也是在前两天以相当快的速度完成了这个套件，在他的手上，总是能让高达混搭出更多的可能性，这次的阿利宙斯也是如此，有一说一，也许扔掉说明书之后，这个机体会更好玩。

一开始组完之后，他就让它拿起了宙斯魅影的装备。

它们之间的名字似乎也能连起来，就叫做阿利宙斯魅影吧！ 由于背后接口能用上其他浮游炮背包，所以也可以换成Fake牛高达和牛高达的浮游炮。

它甚至可以把背包变成这个样子，这应该叫做Fake量产型海牛高达了。

换成这个背包也不错。

有意思的是，它还能只用部分阿利宙斯的零件，变成这样的猩猩臂造型。

近战型阿利宙斯

刚刚，直线猛拉！DeepSeek V4正式发布

【导读】它来了！ 中国基金报记者 泰勒 千呼万唤始出来，就在刚刚，DeepSeek正式发布并开源全新系列模型DeepSeek-V4，分为Pro和Flash两个版本。

在一年前震动硅谷之后，这次带来了其迄今为止最大的一次升级。

DeepSeek发布V4版本 4月24日，DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。

据介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。

模型按大小分为两个版本。

即日起登录官网或官方App，即可与DeepSeek-V4对话，API服务也已同步更新。

以下是新版本的重点内容： 1.DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型 相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。

在Agentic Coding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。

目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。

DeepSeek-V4-Pro在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。

在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

2.大幅降低了对计算和显存的需求 DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。

从现在开始，1M（一百万）上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。

3.Agent 能力专项优化 DeepSeek-V4针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的Agent产品进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。

DeepSeek融资进行中 据多家媒体报道， DeepSeek近日 启动首轮融资， 正与少数战略投资者接触，可能把估值推高至200亿美元以上。

知情人士称，DeepSeek的自由现金流确实不如一些体量更大的竞争对手充裕，但公司眼下并没有迫切的大额外部融资需求。

因此，这轮融资的核心其实是稳定研究团队。

过去一年，一些竞争对手估值快速上升，DeepSeek已有部分研究人员离职投向对方。

在AI行业，股票期权通常是研究人员薪酬的重要组成部分，很多时候甚至占到大头。

目前谈判仍存在较大不确定性，最终是否达成交易以及具体估值仍未可知。

2025年1月，DeepSeek发布了一款具有突破性的模型，其性能可与美国竞争对手相媲美，震动了整个AI行业。

市场反应 DeepSeek消息出来之后，市场反应较为剧烈。

国产芯片直线猛拉，寒武纪直线大涨。

消息面上，寒武纪已基于vLLM推理框架完成对DeepSeek全新版本的Day 0适配，适配代码已开源到GitHub社区。

这一成果得益于寒武纪长期积累的自研NeuWare软件生态与芯片设计技术，也是寒武纪对芯片与算法联合创新持续投入的延续。

而DeepSeek的竞争对手——智谱、Minimax在V4发布后跌势扩大，分别跌6.8%和3.9%。

编辑：张玲 校对：乔伊 制作：嘉颖 审核：许闻