【菜科解读】

那里有数量惊人的行星。

来源：uux.cn美国国家航空航天局/詹姆斯·韦伯望远镜

（神秘的地球uux.cn）据对话（迈克尔·加勒特）：在过去的几年里，人工智能以惊人的速度发展。

一些科学家现在正在寻求人工超智能（ASI）的发展，这是一种人工智能，不仅会超越人类的智能，而且不会受到人类学习速度的限制。

但是，如果这一里程碑不仅仅是一项了不起的成就呢？如果它也代表着所有文明发展中的一个巨大瓶颈，一个如此具有挑战性以至于阻碍其长期生存的瓶颈，该怎么办？

这个想法是我最近发表在《宇航学报》上的一篇研究论文的核心。

人工智能会成为宇宙的“伟大过滤器”吗？这是一个很难克服的门槛，它阻止了大多数生命进化成太空文明？

这一概念可能解释了为什么搜寻地外智慧（SETI）尚未探测到银河系其他地方先进技术文明的特征。

大滤波器假说最终是费米悖论的一个解决方案。

这就质疑了为什么在一个幅员辽阔、古老到足以容纳数十亿颗潜在宜居行星的宇宙中，我们没有发现任何外星文明的迹象。

该假说表明，在文明的进化时间表上存在着难以逾越的障碍，阻碍了它们发展成为太空实体。

我相信ASI的出现可能就是这样一个过滤器。

人工智能的快速发展，可能导致ASI，可能与文明发展的一个关键阶段相交——从单一行星物种向多行星物种的过渡。

这是许多文明可能会动摇的地方，人工智能的进步比我们控制它或可持续探索和填充太阳系的能力要快得多。

人工智能，特别是ASI的挑战在于其自主性、自我放大性和改进性。

在没有人工智能的情况下，它有可能以超过我们进化时间表的速度增强自己的能力。

出现严重问题的可能性是巨大的，导致生物文明和人工智能文明在有机会成为多行星文明之前就已经衰落。

例如，如果各国越来越依赖相互竞争的自主人工智能系统，并将权力移交给它们，那么军事能力可能会被用来以前所未有的规模进行杀伤和摧毁。

这可能会导致我们整个文明的毁灭，包括人工智能系统本身。

在这种情况下，我估计一个技术文明的典型寿命可能不到100年。

这大约是从能够在恒星之间接收和广播信号（1960年）到估计ASI在地球上出现（2040年）之间的时间。

与数十亿年的宇宙时间尺度相比，这段时间短得惊人。

当将这一估计代入德雷克方程的乐观版本中时——德雷克方程试图估计银河系中活跃的、可交流的外星文明的数量——表明，在任何给定的时间，只有少数智慧文明存在。

此外，和我们一样，它们相对温和的技术活动可能会使它们很难被探测到。

叫醒电话

这项研究不仅仅是一个潜在厄运的警示故事。

它为人类敲响了警钟，要求建立强有力的监管框架来指导人工智能的发展，包括军事系统。

这不仅仅是为了防止人工智能在地球上的恶意使用；

这也是为了确保人工智能的进化与我们物种的长期生存相一致。

这表明，我们需要投入更多资源，尽快成为一个多行星社会——自阿波罗计划令人兴奋的日子以来，这一目标一直处于休眠状态，但最近私营公司的进步重新点燃了这一目标。

正如历史学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里（Yuval Noah Harari）所指出的，历史上没有任何东西让我们为将无意识、超智能实体引入我们的星球的影响做好准备。

最近，人工智能自主决策的影响导致该领域知名领导人呼吁暂停人工智能的发展，直到引入负责任的控制和监管形式。

但是，即使每个国家都同意遵守严格的规则和条例，流氓组织也很难控制。

自主人工智能在军事防御系统中的集成必须是一个特别值得关注的领域。

已经有证据表明，人类会自愿将重要权力交给能力越来越强的系统，因为它们可以在没有人类干预的情况下更快、更有效地执行有用的任务。

因此，鉴于人工智能提供的战略优势，各国政府不愿在这一领域进行监管，正如最近在加沙发生的灾难性事件所表明的那样。

这意味着我们已经危险地接近悬崖，自主武器超越道德界限，避开国际法。

在这样一个世界里，为了获得战术优势而将权力交给人工智能系统，可能会无意中引发一系列迅速升级、极具破坏性的事件。

眨眼之间，我们星球的集体智慧就可能被抹杀。

人类正处于其技术发展轨迹的关键时刻。

我们现在的行动可以决定我们是成为一个持久的星际文明，还是屈服于我们自己创造的挑战。

利用SETI作为一个镜头，我们可以通过它来审视我们的未来发展，这为关于人工智能未来的讨论增加了一个新的维度。

我们所有人都有责任确保，当我们到达恒星时，我们这样做并不是作为其他文明的警示故事，而是作为希望的灯塔——一个学会与人工智能共存的物种。

好诡异的景象！科学家：土卫六上存在“慢速推进的巨浪”

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同样的微风可以在土卫六表面激起巨浪，却仅够在地球上泛起涟漪。

Schneck / Ashton et al. 麻省理工学院（MIT）博士生 Una Schneck 等人，近日在《地球物理研究：行星（Journal of Geophysical Research: Planets）》杂志上刊发表了一篇文章，称他们开发了一个名叫“行星波浪（PlanetWaves）”的新模型，可以精确描述地球之外天体表面液体形成的波浪形态。

据称该模型综合考虑了行星的气压和液体的特性，包括其密度、粘度和表面张力——这些参数能够量化波浪在形成过程所受到的阻力——而非仅考虑行星的引力。

研究人员发现，在地球以外的天体表面，波浪的形态和强度可能与地球迥然不同。

仅够地球泛起涟漪的微风，在土星的卫星土卫六（Titan）表面，却能掀起高达3米的巨浪。

同样的微风可以在土卫六表面激起巨浪，却仅够在地球上泛起涟漪。

Schneck / Ashton et al. 研究人员称，人们可能已经习惯了地球上特定的波浪形态，但通过这个模型，我们可以非常直观地看到在不同的液体、不同的大气和不同的引力条件下波浪运动方式的差异，而这种差异很可能会挑战我们的直觉。

土卫六是迄今为止已知地球以外唯一一个表面存在大量液态物质的天体。

但土卫六表面的液体并不是水，而是油性的甲烷、乙烷等碳氢化合物（烃类物质）。

这些物质只在-179℃的极寒环境中才保持液态。

但是迄今为止事实上没有人直接看到过土卫六表面的这些湖泊或海洋，要想知道那里会产生什么样的波浪，只能靠模拟。

研究人员通过模拟发现，由于土卫六的引力仅为地球的14%，其湖泊或海洋中液体的密度较低，且更易流动，因此仅够地球泛起涟漪的微风，也能在那里掀起3米高的巨浪。

所以如果我们站在土卫六的海边，可能会看到这样一幕超现实主义的景象：尽管迎面而来的只是轻柔的微风，海中却已掀起巨大的波浪——更让人感觉诡异的是，这些巨浪却在以非常慢的速度缓缓移动，其推进的速度像是慢镜头。

由此也引出了另一个让人好奇的谜——在地球上，海浪的长期拍打，会对海岸构成严重侵蚀——那么在土卫六上，这些“巨浪”是否也有同样的能力？ 如果我们将地球和土卫六进行比较，会发现在地球表面，河流入海口通常有所谓的“三角洲（Delta）”；

但在土卫六上，尽管也有河流和海岸线，却几乎看不到类似三角洲的地貌。

这种差异是否与波浪的差异有关？ 了解这种差异，也有助于工程师设计出能够在土卫六湖泊或海洋表面漂浮的探测器。

这样的探测器必须能够承受“当地”海浪的冲击。

此外，尽管火星表面现在已经没有液态水，但在几十亿年前，却并非如此。

通过该模型，研究人员发现， 当时仅需较小的风力，就可在液态水的表面掀起波浪；

而随着火星大气层的逐渐散失，其表面气压和温度下降，在此过程中产生波浪所需的风力也越来越强。

在太阳系以外，行星 LHS 1140b 位于宜居带，它的密度表明其有高达 19% 的含水量。

LHS 1140b 是一颗“超级地球”，其引力比地球强得多。

那里如果有海洋，那么在相同风速下产生的海浪要比地球上小得多。

一个更为奇异的范例可能是 Kepler-1649b——这颗酷热的系外行星，其引力强度与地球相近，且大气环境可能与金星差不多——富含大量硫酸。

如果 Kepler-1649b 表面存在硫酸湖，那么由于硫酸的密度是液态水的两倍，若要在其湖面上掀起硫酸的涟漪，所需的风力要比在地球上强得多。

而巨蟹座 55e（55 Cancri e）表面则可能覆盖着熔岩湖。

熔岩的黏性非常大，与此同时这颗行星的引力也比地球强，所以要在这些熔岩湖表面掀起涟漪，则需要时速近 130 千米的狂风。

土卫六。

NASA / JPL-Caltech 参考 Waves hit different on other planets https://news.mit.edu/2026/waves-hit-different-on-other-planets-0416 Modeling Wind-Driven Waves on Other Planets: Applications to Mars, Titan, and Exoplanets https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1029/2025JE009490

Token中文名定了：词元

国家数据局局长刘烈宏24日在国新办举行的新闻发布会上表示，到今年3月，我国日均词元(Token)调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能；

有媒体称，这也从官方角度上为Token给出了翻译：“词元”。

“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。

”刘烈宏表示，人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力在显著增强，现在备受关注的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。

作为大模型处理信息的最小信息单元，Token具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。

刘烈宏表示，围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。

中国日均Token调用量的大幅增长也表明，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。

换句话说，AI时代，Token经济，或者说“词元经济”正在崛起。

黄仁勋在最新的采访中，为Token经济的前景给出了颇为乐观的预期。

他认为，计算机现在已经开始转变为可以创收的“工厂”，这些工厂生产出来的商品即为人们愿意消费的Token，对不同受众来说都极具吸引力、极具价值。

由此，Token开始出现分层。

据日前媒体报道显示，在Meta、OpenAI等科技公司内部，已出现内部员工Token消耗量排行榜。

同时，“Token预算”成为程序员的一项职业福利，就像牙科保险或免费午餐一样；

而一些人为了让自己的工作尽可能实现自动化，每月甚至会消耗价值数千美元的额度。

据悉，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready(AI就绪度)高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

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