【菜科解读】

因为蜀汉阵营的势力并不是很大。

诸葛亮的第一次北伐应该是准备最充分的，至于其他的北伐战争与其说是为了维护汉室江山，还不如说是他的一个念想。

说白了，战争是需要各种物资的。

而这一次的失败对蜀汉阵营伤害是最大的。

而造成这次的失利最大的一个原因，那就是。

最后还出了一个比较著名的情节，那就是他挥泪斩了马谡。

但实际上，在向他托孤的时候就对他说，最好不要用马谡，因为马谡没有什么真本领。

但他却没有采用刘备的建议，这是为什么呢? 小编认为这里面有三个原因。

第一个原因，那就是中国古代社会是一个一个圈子组成的。

那就是古代的党派之争。

而蜀汉阵营实际上有三个党派的，一个是诸葛亮、为首的荆州集团，一个是益州本地集团、一个是留下的东州集团。

而这里面势力最大的是益州本土的集团。

诸葛亮获取了蜀汉阵营的统治权之后，就必须面对这三方的博弈。

而他如果想让自己的政令出成都，那就必须大力提拔荆州集团的人，而马谡就是荆州集团的人。

有好处，不想着自己人，那还选择谁?建功立业这种事情当然带着自己的小弟前进了。

而势力庞大的益州本土集团对于北伐战争并没有太大的兴趣，如果带了益州本土集团的人上前线，那可能就会造成一些不必要的麻烦。

这也是诸葛亮带马谡上前线的原因。

当然了，这里面除了马谡是自己人之外，还因为另一个人的存在。

那就是马谡的哥哥。

在诸葛亮执政前期，没有马良的帮助，他是不可能成为后世蜀汉阵营的丞相的。

而马良临死之前把马谡托付给了诸葛亮。

俗话说，长兄如父，诸葛亮对待马谡的感情因为马良这个人而有了一些不同。

两个人实际上是私交很好的。

这是从个人关系来说明他为什么会选择马谡这个。

最后，我们再说一个比较尴尬的事情，那就是蜀汉阵营后期真是没有什么人才。

而马谡在没有上战场之前的表现在诸葛亮眼里来说是一个惊喜。

马谡在他眼里就是蜀汉后继有人的表现。

这个时候，当然要带着马谡多多锻炼一下。

只是没有想到，本来应该是锻炼的一次战争，却因为蜀汉阵营自身实力弱小，锻炼变成了真实战争。

说白了，在那个时间，马谡根本就没有实践的时间。

于是，尴尬的事情就出现了，马谡实际上就是一个的人。

而“纸上谈兵”这个的来源者在参加战争之前，谁知道他是一个纸上谈兵的人。

马谡在上战场之前在他心里是肯定轻易解决这次战争的，但马谡不给力了，那就真没有办法了。

但综上所述，最应该承担战败的理由应该就是蜀汉阵营后继无人。

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为什么西方科技似乎停滞了？原因其实很简单

** 下面用大白话把原因讲透。

一、不是真停滞，是 “节奏慢了、主角换了”很多人感觉西方科技停滞，其实是三个错觉叠加：对比基准变了：20 世纪上半叶是 “开挂时代”—— 电力、内燃机、无线电、抗生素、核能、计算机，全是从 0 到 1 的革命，一眼就能看出改变世界。

最近几十年更多是从 1 到 100 的优化：手机更快、AI 更聪明、汽车更电动，属于 “好用但不震撼”。

中美跑得太快，反衬西方慢：现在全球研发投入，中美加起来占一半左右，欧盟整体还不如中国一国。

互联网、AI、新能源、量子这些新赛道，基本是中美双引擎，欧洲更多是 “旁观者 + 跟随者”。

突破性成果本来就越来越难：基础科学像挖矿，浅层易挖的早就挖完了，现在要往更深、更贵、周期更长的地方挖 ——大发现的频率自然下降。

所以，西方不是不进步，是没有以前那么 “炸裂”，也被中美抢了风头。

二、最核心：钱投少了、投错地方了1. 政府投入占比大幅下滑美国联邦研发预算在1960 年代占联邦总预算 12%（冷战 + 太空竞赛），现在只剩 4% 左右。

欧洲更保守，2023 年欧盟研发强度（研发 / GDP）2.2%，低于美国3.5%、中国2.65%、韩国近5%。

2. 资本短期化，不敢赌长周期硬核创新西方资本市场越来越看重季度财报、短期利润，像半导体、新材料、核聚变、量子计算这种烧钱 10–20 年才可能回本的硬科技，资本不敢重仓。

美国：钱更多流向软件、互联网、金融科技（轻资产、快回报）；

欧洲：资本保守、厌恶风险，更愿意投成熟行业（汽车、医药），而不是颠覆性新赛道。

3. 投入结构 “重应用、轻基础”，重 “软” 轻 “硬”欧洲尤其明显：钱大量投到汽车、机械、化工等中等技术领域，AI、芯片、量子、先进计算等前沿布局不足。

美国也一样，基础研究占比逐年下降，更多是应用层小修小补。

三、人才断层：学理工的少了，顶尖人才留不住1. 教育风向变了：重法律、金融、管理，轻理工西方（尤其欧美）大学几十年趋势：法律、商科、传媒、社科最热门，工程、物理、化学、制造越来越冷门。

美国：STEM（理工）毕业生比例下降，很多顶尖学生去了华尔街、律所、咨询公司；

欧洲：工程师缺口大，年轻人怕苦、怕累、怕失败，愿意坐实验室、搞艰苦技术攻关的人少。

2. 顶尖人才外流，欧洲尤其严重欧洲语言多、市场碎、薪资低、晋升慢，顶尖人才（尤其 AI、芯片、互联网）大量流向美国，近年也流向中国。

例子：英国 DeepMind（AI）被美国收购；

欧洲很多好点子，孵化在欧洲、壮大在美国。

四、市场碎片化 + 监管过度，创新 “跑不起来”1. 欧洲市场太碎，27 国各自为政欧盟名义统一市场，但语言、法律、标准、税收都不一样。

企业想跨国企做大，合规成本极高，很难像中美那样靠超大市场快速规模化、摊薄成本、迭代技术。

中国：14 亿人统一市场，一个 App、一款新能源车，一夜全国铺开；

美国：3 亿人统一市场，规则简单，试错快、扩张快；

欧洲：一个产品要改 N 个版本，周期长、成本高、规模上不去。

2. 监管太严、太细，“安全优先、创新靠边”欧洲 GDPR（数据隐私）、环保、劳工、反垄断规则极严且繁琐，企业创新 “带着镣铐跳舞”。

很多新想法，合规成本比研发成本还高，干脆不做或慢做。

五、产业空心化：制造外迁，创新失去 “土壤”西方（尤其美国）几十年 “去工业化”：低端制造迁走，中端也迁，只剩高端设计、金融、服务。

问题：硬核技术（芯片、精密制造、新材料）必须扎根在制造一线—— 设计、工艺、设备、工人、供应链，缺一不可；

结果：美国芯片设计强，但制造弱、设备弱、材料弱；

欧洲设备强、工艺强，但整机、系统、生态弱。

没有大规模制造，技术很难快速迭代、很难低成本试错、很难形成完整产业链，创新自然慢。

六、社会文化：求稳怕错，冒险精神下降西方曾经靠冒险、探索、颠覆起家（大航海、工业革命），现在社会越来越保守、福利化、低风险偏好：个人：追求稳定工作、高福利、少加班、不冒险；

企业：不愿赌颠覆性技术，宁愿做渐进式改良；

社会：对失败容忍度低，一次失败可能身败名裂，没人敢豁命干硬核创新。

七、总结：西方不是 “不行了”，是 “结构老化、动力不足”一句话概括：钱投少了、投错地方了；

人才学文不学理、留不住；

市场碎、监管死；

制造空心化；

社会求稳怕错；

再加上基础科学进入深水区、突破自然变慢。

不是西方科技 “停滞”，是全球科技格局变了：从 “西方独霸” 变成中美双极 + 西方跟随。

西方依然强（尤其基础研究、高端设备、医药），但引领全球颠覆性创新的能力，确实在下降。

为什么现在国产手机都不用鸿蒙？

如果这些厂商用鸿蒙，相当于把自家手机的体验、功能、安全甚至用户数据，都交给竞争对手掌控，就像奶茶店用隔壁对手的配方和供应链，商业逻辑上完全不成立。

反观安卓，谷歌几乎不做手机，不与厂商抢市场，厂商可以放心定制系统，不用担心被卡脖子。

百亿级沉没成本，没人敢推倒重来：从 2010 年至今，国产手机厂商在基于安卓的定制系统（比如小米澎湃 OS、OPPO ColorOS）上，投入了上百亿元资金和数千人研发团队，经过十几年迭代，这些系统已经和自家手机的芯片、影像、快充深度绑定，还搭建了成熟的云服务、应用分发、广告变现体系。

如果切换到鸿蒙，过去十几年的投入全白费，还要重新适配、重建生态，这笔成本没有任何一家厂商敢承担，对股东、用户都无法交代。

海外市场是 “硬门槛”，用鸿蒙等于放弃全球市场：国产手机厂商的销量，一半以上来自海外（小米海外收入占比超 50%），而海外市场绕不开谷歌 GMS 服务 —— 海外的社交、购物、办公应用，几乎都依赖 GMS 才能运行，没有 GMS，手机在海外和功能机没区别。

由于外部制裁，鸿蒙设备无法预装 GMS，这就意味着，只要用鸿蒙，就必须放弃海外市场，对企业来说这相当于 “自杀”，而其他厂商未被制裁，完全可以用安卓正常出海。

生态差距仍存在，适配风险太高：截至 2026 年 2 月，鸿蒙原生应用约 35 万，而安卓全球应用超 500 万，海外主流应用、小众工具大多没有鸿蒙原生版本。

对手机厂商来说，切换系统可能出现应用闪退、卡顿、功能异常等问题，一旦口碑翻车，足以毁掉品牌几年的积累。

而安卓生态经过十几年完善，专利成熟、售后标准化，稳定远比 “先进” 更重要，厂商不会为了体验提升赌上品牌信誉。

厂商有自己的生态野心，不想做 “配角”：手机行业的终极竞争是生态竞争，小米要做人车家全生态，OPPO、vivo 要打造专属跨端体验，每一家大厂都想自己主导生态规则，而不是依附于别人的系统。

如果用鸿蒙，厂商只能做硬件组装，失去对系统的主导权，没有一家有野心的品牌愿意接受这样的定位，而安卓的开放模式，刚好能让厂商在共用底层的同时，做出差异化体验。

补充说明：很多人误以为 “国产手机不用鸿蒙” 是排斥国产系统，其实不然 —— 开源版鸿蒙（OpenHarmony）早已广泛用于家电、IoT 设备，只是没用于主流手机；

华为也明确表示，不会强制其他厂商接入鸿蒙，尊重各家商业选择。

鸿蒙的强大有目共睹（截至 2025 年底，鸿蒙终端设备超 3200 万，原生应用适配度超 95%），但厂商的选择，本质是商业层面的理性权衡，而非立场问题