）、屏幕也不支持 P3 广色域，甚至用的还是手机上的芯片，很难想象这是一台在 2026 年推出的笔记本电脑，但这就是 Mac 家族备受期待的全新产品：MacBook Neo。

先看外观，MacBook Neo 是近年少见采用多彩配色的 Mac 电脑，总共有银色、桃粉色、柑橘黄色、靛蓝色四种选择，这一次 Apple 在全新的 MacBook Neo 上花的心思，单从配色就能体现出来。

以我手上的桃粉色机型为例，除了设备通体采用粉色的一体成型铝合金机身以外，MacBook Neo 的键盘也根据机身配色做了定制，比如桃粉色机型的键盘就能看出透着淡淡的粉色效果，机身底部也同样用了粉色脚垫作为搭配。

软件方面，除了为四款配色的 MacBook Neo 设计了专属同色壁纸以外，在系统设置的「外观」>「主题」的颜色选项里，还特别新增了名为「这台 Mac」的默认选项，该选项会将系统强调色设置为与当前 MacBook Neo 配色相同的颜色，其它 Mac 型号的设置中并没有这个选项可选。

重量方面，就在不少人都以为传闻已久的配备 A18 Pro 芯片的全新 Mac 会重新采用 12 英寸显示屏的超薄设计时，没想到 MacBook Neo 却在外观设计上显得比想象中「保守」了许多。

MacBook Neo 的整体外观延续了现有 MacBook Pro 和 MacBook Air 的家族化设计语言，边角的线条过渡会更为圆润一些，整机尺寸与 13 英寸的 MacBook Air 相当，不过前者在宽度和深度上会略小一些，整体机身会更加紧凑。

在 Apple 发布会现场第一次上手 MacBook Neo 时，我才发现这台设备的手感并没有我原本想象中那般轻盈。

事后 Apple 官网公布的参数也印证了这一点：体积更为紧凑的 MacBook Neo 在厚度上还要比同尺寸 MacBook Air 更厚了 0.14cm，重量虽然极为相近，但实际上也是前者更重了一点点。

因此，如果你在等的也是一台更为轻薄与便携的全新笔记本产品，那么 MacBook Neo 的出现会让你的期待落空。

不过，这并不意味着 MacBook Neo 不够轻便，至少在日常通勤、随身携带这件事上，它依然是一台足够轻巧的 Mac 笔记本，MacBook Air 在便携性方面的种种优点，在 MacBook Neo 上都得到了保留，多彩时尚的配色也会让你更愿意将它带出门去。

MacBook Neo 配备的是一块 13 英寸的 Liquid 视网膜显示屏，支持 500 尼特亮度。

遗憾的是，不知道是出于成本考虑还是为了与现有 Mac 拉开配置差距，这块屏幕只支持 sRGB 色彩空间而不支持 P3 广色域，后者可以提供更宽广的色彩覆盖范围，在观看或编辑照片、处理设计内容时，能够带来更丰富、更准确的色彩呈现效果。

你可以观看 Apple 的技术说明视频了解 P3 广色域对比 sRGB 的具体优势，也可以通过像是 Wide Gamut 这样的网页工具在受支持的设备上直观地感受两种色彩空间的实际表现以及区别。

仅供示意参考。

当然了，抛开这一点，MacBook Neo 的这块屏幕依然维持了 Apple 一贯的高规格与高水准，对于大部分使用场景而言，你都不会感觉到它与其它 Mac 笔记本屏幕有明显区别。

MacBook Neo 这块彩色键盘的输入体验也与其它 Mac 笔记本相比并无二致，不论是键程还是敲击按键的手感，我都感觉不出明显差异。

而到了触控板这里，情况则变得很不一样。

而 MacBook Neo 则重新采用了传统的机械式结构触控板，这块触控板带来的反馈体验，与 Force Touch 触控板明显不同：后者通过振动模拟出的按压反馈更为紧凑和干脆，前者则能感受到更加明确的按压行程，按压反馈也没有前者那么「利落」。

就我个人而言，我还是明显更偏爱 Force Touch 触控板带来的反馈手感。

好在，MacBook Neo 上的这款触控板支持了现有 Force Touch 触控板上的大部分操作逻辑，你可以在这台 Mac 上完成各种你曾经熟悉的 macOS 触控操作。

不过有一点需要注意的是，由于机械式触控板无法感应触控压力，原本依赖于 Force Touch 单指用力点按的查询操作，在 MacBook Neo 上又重新回到了更早期的三指点按逻辑。

接口方面，MacBook Neo 仅在机身左侧配备了分别支持 USB 3 和 USB 2 速率的两个 USB-C 接口，其中 USB 3 接口支持 DisplayPort 输出，可以用于外接显示器。

也不用担心你会把两个接口用混，如果将高速移动硬盘接到了速率更低的 USB 2 接口上，系统会弹出提示进行提醒。

最后，MacBook Neo 还在左侧机身下部配备了一个 3.5mm 耳机接口，但是不支持高阻抗耳机。

音频方面，MacBook Neo 的双扬声器位于机身两侧下部，支持杜比全景声内容播放与空间音频。

实际体验下来，MacBook Neo 的影音表现确实不差，但整体声音层次还是会显得相对单薄，尤其在纵向声场的营造上，声音更像是铺在一个平面上，明显不如其它 MacBook 产品那样立体。

性能方面，MacBook Neo 是目前唯一一款不支持定制相关配置的 Mac 产品，支持选配的除了颜色就只有存储容量一项。

对于 8GB 内存和 A18 Pro 手机芯片的性能配置，也让许多人对它的日常体验和性能表现打上了一个大大的问号。

首先，虽然 MacBook Neo 配备的是 iPhone 上用的 A 系列芯片，但 A 系列芯片与 M 系列芯片采用的都是 ARM 架构，你不用担心会有任何应用兼容性方面的问题，不管是 macOS 原生应用还是那些兼容 Mac 的 iOS / iPadOS 应用，都能运行在 MacBook Neo。

MacBook Neo 使用的这枚 A18 Pro 芯片，是去年的旗舰机型 iPhone 16 Pro 使用的芯片，性能也完全具有桌面级水准。

从数据来看，我在 MacBook Neo 上多次跑分后得到的最高成绩为单核得分 3468、多核得分 8104，其中单核成绩已经超过了 M3 芯片，多核成绩则要逊色不少，大致处于 M1 芯片的水平。

我用 MacBook Neo 剪辑了一段由十余个素材组成的 4K 60 fps 视频，最终成片时长为 1 分 40 秒，导出时间耗费了约 3 分 30 秒左右。

实际剪辑时，无论是对时间线的操作，还是使用磁性蒙版这类对算力要求更高的功能，MacBook Neo 都能维持基本流畅的体验，只是计算过程中的等待感会比其它高内存的机型更明显一些。

真正的压力主要出现在导出阶段。

导出时，系统在切换窗口、呼出 Spotlight 以及操作其它应用界面时，都会出现较明显的卡顿。

结合活动监视器来看，Final Cut Pro 及相关视频编解码后台服务此时已将 8GB 统一内存压到接近上限，进而拖累了整机的多任务流畅度。

毫无疑问，MacBook Neo 的这颗 A18 Pro 芯片，完全可以胜任日常视频剪辑，或者运行一些要求不算高的游戏。

对于轻量创作来说，它的性能并不是问题。

真正限制体验的，更多还是 8GB 内存带来的余量不足，尤其是在像是导出视频等这类持续高负载的场景下。

虽然看起来我说了这台全新 Mac 设备的诸多不足，但也都是在和已有的 Mac 笔记本对比，而 MacBook Neo 的诞生，本来就不是为了取代 MacBook Air 或别的设备，而是为了以更低的门槛，把 macOS 的优秀设计和应用生态，带给更多用户。

从定价和定位来看，MacBook Neo 本质上就是一台入门级的笔记本电脑，也可以说是我们俗称的「上网本」。

而这台上网本，又有着比其它同级定位产品更好的的设计、更好的生态、更好的性能。

尤其是在内存供应持续涨价的行业背景下，不少传闻都提到，未来会有越来越多品牌缩减甚至放弃入门级笔记本产品线。

也正因为如此，MacBook Neo 这样的产品反而显得难得。

当然，我不会推荐你贸然选择 MacBook Neo，除非你已经明确知道，这台设备足以满足你未来两三年的使用需求。

我认为，MacBook Neo 是一台目标人群和使用场景都非常明确的 Mac。

对于家里的长辈来说，它是一台足够省心、也足够好用的电脑；

而对于孩子来说，它也很适合作为接触电脑世界的第一台 Mac。

代理式AI浪潮下，Arm亲自下场设计CPU意欲何为？

3月24日，Arm正式发布Arm AGI CPU。

这是一款面向人工智能数据中心的CPU，旨在满足日益增长的代理式 AI (agentic AI) 工作负载需求。

《每日经济新闻》记者注意到，CPU（中央处理器）曾是整个芯片领域的王者。

然而，在生成式AI（人工智能）时代，CPU完全被GPU（图形处理器）的耀眼光芒所掩盖。

英伟达成为全球瞩目的焦点，而英特尔、Arm则被视为仍属于PC（个人电脑）和手机时代的产物。

甚至，“CPU已死”的声音也逐渐浮现。

然而，从生成式AI进入代理式AI，推理的算力需求超越训练需求而获得爆发式增长。

在此背景下，Arm亲自下场设计CPU意味着什么？ 图片来源：每经媒资库 代理式AI重塑CPU需求 长期以来，Arm一直是芯片IP提供商。

苹果、高通、联发科、三星等厂商使用Arm的IP，设计各类手机CPU。

那么，Arm为何会亲自下场自主设计CPU呢？ Arm首席执行官Rene Haas表示：“AI从根本上重塑了计算的构建与部署，代理式计算正进一步加速这一变革。

” AI智能体的崛起，正推动全球计算产业迎来关键转折点。

随着AI的应用重心从模型训练逐步转向部署可持续运行、具备推理、规划与执行能力的智能体，整个AI系统生成的Token（词元） 数量正在飞速增长，亟需更多CPU来承载推理、协同调度与数据迁移等任务。

Arm云AI事业部执行副总裁Mohamed Awad认为，随着AI系统持续运行且工作负载复杂度不断提升，CPU已成为现代基础设施中决定运行节奏的关键要素——负责保持分布式AI系统大规模的高效运行。

在当下的AI数据中心中，CPU管理数千个分布式任务，包括协调加速器、管理内存与存储、调度工作负载、跨系统迁移数据，加上当今的代理式AI场景兴起，CPU还需面向海量智能体实现大规模协同调度。

产业链上的竞争与合作 一般而言，上游厂商进入下游领域，或将侵犯客户利益。

但从市场格局看，此次Arm面向的是数据中心CPU，而非下游客户集中的手机CPU领域。

“随着Arm AGI CPU芯片的推出，我们将基于Arm高性能、高能效的计算基石，为合作伙伴提供更多选择，助力代理式AI基础设施实现全球规模化部署。

”Rene Haas说。

Meta基础设施负责人Santosh Janardhan表示：“要在全球规模化提供AI体验，需要一套稳健、可适配性的定制化芯片解决方案，专为加速AI工作负载、优化Meta全平台的性能而打造。

我们与Arm携手开发Arm AGI CPU，以部署一套高效的计算平台，在显著提升数据中心性能密度的同时，为我们持续演进的AI系统构建跨多代产品的技术发展路线图。

” 芯片厂商方面，美光董事长、总裁兼首席执行官Sanjay Mehrotra表示：“随着AI系统的自主性不断增强、数据密集度持续攀升，性能的评判标准不再局限于计算本身，更取决于计算与内存的协同效率，这正是我们与Arm长期合作的重要意义所在。

” 三星电子副董事长兼首席执行官Young Hyun Jun表示：“随着AI工作负载的增长，性能的提升将愈发依赖逻辑、内存与先进封装技术的紧密协同优化。

Arm AGI CPU这类定制化AI计算平台的推出，为我们在芯片设计、内存集成及先进工艺制造创新领域开展更深层次的合作创造了机遇，这对整个生态而言是一座重要里程碑。

” 英伟达创始人黄仁勋表示：“我们与Arm的合作关系长达近20年，凭借Arm架构的高度适配性，我们得以持续将其集成至全平台产品中，覆盖AI发展的各个阶段。

我们正携手打造一套从云端到边缘侧再到AI工厂的无缝协同平台，期待与Arm共筑未来。

” 晶圆代工厂方面，台积电资深副总经理暨副共同营运长张晓强表示：“数据中心AI工作负载正在持续演进，市场对高效、可扩展算力的需求空前高涨，这推动了从芯片设计到制造创新的全生态深度协同。

作为Arm AGI CPU的制造伙伴，我们很荣幸能为这一突破性平台提供支持。

基于台积电领先的3纳米工艺技术，全新的Arm AGI CPU实现了卓越的性能与能效表现，有望在数据中心生态的下一代AI基础设施建设中发挥核心作用。

” 免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。

据此操作，风险自担。

每日经济新闻