【菜科解读】

四月二十二日，英伟达首席执行官黄仁勋在Cadence Live 2026大会上指出，英伟达的核心优势不仅在于提供高性能AI计算硬件，更在于成为全球范围内单位Token生成成本最低的厂商。

他明确表示：“我们所交付的，是当今世界成本最低的AI Token。

”

Token作为人工智能模型处理和生成语言的基本单元，其生成效率与单位成本高度依赖于硬件架构与软件系统的协同优化。

黄仁勋强调，仅依靠堆叠算力、追求绝对硬件规模，并不能实现可持续的Token产出效率。

真正构成竞争优势的，是软硬件深度融合的能力。

这正是英伟达CUDA生态历经多年持续演进所构筑的技术壁垒。

通过持续的工程打磨与系统级调优，CUDA软件栈已使英伟达硬件平台成为业界公认的高能效Token生成基础设施。

尽管以Blackwell架构及即将发布的Rubin平台为代表的旗舰系统单套售价可达数百万美元，且常为大型客户带来数十亿美元级别的整体价值，但黄仁勋着重指出，这些系统在单位Token的制造成本与每瓦特功耗所能产生的Token数量两项指标上，均处于全球领先水平。

其底层逻辑清晰而务实：规模化部署带来边际成本显著下降――设备吞吐能力越强，分摊至每个Token之上的综合成本就越低。

基于这一实践，英伟达重新定义了人工智能基础设施的总拥有成本评估体系。

新标准不再单一关注理论峰值性能，而是将单位Token生成成本与单位能耗产出效率作为核心衡量维度。

黄仁勋认为，未来AI产业的竞争将全面转向全栈能力比拼。

企业需同时具备从底层软件生态、中间系统架构到上层智能应用的垂直整合能力。

当前，智能体AI正快速成为下一阶段技术演进的关键方向，并已在多个领域加速落地。

与此同时，行业竞争亦日趋激烈。

多家厂商正加快推出面向Rubin平台的替代方案，全球供应链也面临持续收紧的压力。

但回溯英伟达多年AI战略推进历程，其技术路线的连贯性、生态建设的纵深性以及商业落地的实效性，已形成稳固的发展惯性。

截至目前，这一增长态势依然稳健延续。