【菜科解读】

2026年4月22日，在Cadence Live大会上，英伟达首席执行官黄仁勋就外界关注的AI硬件高定价问题作出回应。

他指出，尽管公司旗舰AI系统售价较高，但其所产出的单个token成本为全球最低。

Token是人工智能运算的基本单位，构成大模型语言处理、内容生成与人机交互的底层基础。

其生成效率直接关系到系统的实际性能表现与长期运行成本。

黄仁勋强调，单纯依靠硬件算力堆叠，并不能高效提升token生成能力。

真正的效能突破，依赖于硬件与软件的深度协同。

英伟达多年来持续构建并优化的CUDA软件生态，正是实现硬件性能最大化释放、并将token单位成本压至行业最低水平的关键所在。

对于硬件本身的价格，黄仁勋坦承，以Blackwell架构为代表、以及即将发布的Rubin平台等高端AI系统，整套部署价格可达数百万美元。

但这些系统在单位时间内可生成的token总量远超同业，支撑起数十亿美元级的实际业务收益。

经综合测算，其单token生成成本与单位功耗下的token产出效率，均处于全球领先水平。

他形象地总结道：“采购规模越大，单位成本优势越显著。

”

在他看来，这一优势的根本来源在于英伟达坚持多年的全栈技术布局――从底层芯片设计、系统架构、驱动程序，到上层开发框架与应用工具链，全部由自身主导并深度整合。

未来AI领域的竞争，本质上将是覆盖软硬协同、系统集成与场景落地的全链条竞争。

唯有贯通整个技术栈，企业才能持续保持领先地位。

基于此，英伟达也重新确立了衡量AI基础设施价值的核心标准：不再聚焦于峰值算力或理论吞吐量，而是以每生成一个token所需的成本与能耗为关键指标。

当前，智能体AI正加速渗透各行各业，行业竞争日趋激烈，供应链环境亦面临多重约束。

但结合英伟达在AI领域长期投入所形成的系统性能力与落地成果，其在全球AI产业中的引领地位，在可预见的未来仍将稳固。