简介：　在抖音爆火的时代，刷抖音已经成为了我们几乎每个人和每天必须要做的一种娱乐方式了，也有越来越多的人涌入自媒体这个行业，那么很多人在刚开始踏足陌生的邻域，怎么做

【菜科解读】

　　在抖音爆火的时代，刷抖音已经成为了我们几乎每个人和每天必须要做的一种娱乐方式了，也有越来越多的人涌入自媒体这个行业，那么很多人在刚开始踏足陌生的邻域，怎么做抖音呢，怎么去运营自己的抖音账号呢?这是大部分人都想了解的，那我现在我就来带大家讲讲关于新手怎么去做短视频，怎么去吸粉。

制作抖音短视频教程：

　　1.剪辑视频的硬件需求。

　　2.制作自媒体短视频的技巧。

无论是个人拍摄，自媒体视频制作还是影视制作编辑，你都需要一个比较大的硬盘，这个硬件还需准备。

剪辑素材的整理的工作也是非常必要的。

可以根据类别放在不同的文件夹中，因此效率会很高，想法也会很清晰。

　　3.然后有制作视频的想法。

在你编辑之前，需要构思主题，风格，背景音乐和一般图片衔接过程。

这相当于说你想最终想象你的视频是一个什么样子，这样编辑起来会更方便。

有很多的灵感都是从你的脑洞里面出来的。

这种情况也很常见，通常更适合脑洞较大的小伙伴。

但是，为了进行相对稳妥的编辑过程，建议首先合理地思考，就一定有用。

　　4.使用哪些编辑工具可以制作自媒体短视频

　　使用一个好的编辑工具也很重要。

但是这些工具还需要考虑哪种人适合使用。

对于刚刚入门的新手来说，更适合在电脑上试用免费的编辑软件。

　　5.对于初学者制作自媒体短片，可以满足基本需求，并且想从媒体片头，电影结尾等高端制作，你也可以去编辑官方网站查看相关内容。

教程，是可以直接被百度搜索的学习资料。

　　其实短视频对于小白来说，不管是剪辑还是拍摄和如何去运营，这其实抖是有一定的难度，不过只要有恒心坚持下去，年轻人最不缺的就是精力和创意，通过以上的方法大家，相信大家也有了一定的了解。

千问接淘宝，豆包连抖音，两种AI电商路线浮现

5月11日，淘宝与千问全面打通，开启AI购物全新体验。

大家打开千问App，与AI对话，即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买；

打开淘宝App，点击“千问AI购物助手”，即可AI购物，并使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。

此前，豆包已率先完成类似布局。

从2025年10月接入抖音商城，到今年5月，豆包正式上线“帮你选”AI购物功能，与抖音电商完成全链路打通，用户可直接在豆包App内完成商品查询、比价、下单全流程，无需跳转抖音App 豆包和千问两大AI助手均在重新定义电商入口。

用户不再需要打开搜索框、输入关键词、在货架上逐一筛选，一句对话，替代了过去十几个点击步骤。

但是，闭环之后，AI电商的问题才刚刚开始。

平台即将需要面对的是，AI替用户做决定，依据的是什么？推荐结果背后，是用户利益，还是平台利益？ 一、千问和豆包，两种AI购物理念 618前夕，阿里与字节几乎同时完成了AI购物闭环。

我们体验发现，两者虽然都已经基本完成AI电商闭环，但体验略有差异。

在千问app对话页面中提出“给我推荐几款适合一岁宝宝的夏天玩具”后，点击千问推荐的一款“宝宝戏水洗澡玩具”后，是一个包含多个该类玩具的页面，而且能明显看出还在千问界面，有快捷返回按钮。

但是在豆包对话页面提出同样的问题后，豆包直接推荐了明确品牌的玩具，页面，而且无法看出还在豆包界面，购物体验更加沉浸式。

这种产品设计差异很有意思。

千问给的是“品类推荐”，推荐一类商品，点进去是多个结果的列表页，界面保留千问的框架感，用户知道自己还在千问里。

豆包给的是“商品推荐”，直接给出具体品牌和产品，页，界面无缝切换，感知不到App的边界。

背后似乎折射出两家对AI购物的不同定位。

千问更像一个导购助手，帮你缩小选择范围，最终决策权还在用户手里。

千问的列表页逻辑也更接近传统搜索的逻辑，给你选项，你来选。

这在信任建立早期或许是更稳妥的策略，但也意味着它在“AI替你做决定”这件事上还没有走得那么远。

保留界面框架感，也是刻意为之。

千问的设计逻辑似乎暗示着一种信念，未来的购物入口就是AI助手本身。

用户不再需要“逛”电商，而是在对话中完成一切。

所以它要建立千问的品牌感，要让用户记住是千问提供的能力。

即便推荐的是淘宝的商品，也要让用户感知到这是千问筛选后的结果。

豆包更像一个代理人，直接替你做了大部分决策，体验更流畅。

但用户对推荐逻辑的感知反而更弱，它为什么推这个品牌、而不是另一个，用户不容易察觉。

而且，这种产品设计逻辑暗示着另一种判断，即AI只是高效引流工具，真正的购物入口仍然在电商货架上。

它不介意让自己的痕迹在交易环节消失，因为它的价值就在“需求理解”和“商品匹配”这两个前端步骤，后面的转化、复购、品牌认知，仍然交给传统的电商场景完成。

但豆包的沉浸式体验背后有一个值得追问的问题。

直接推荐明确品牌，意味着算法在替用户完成了一个关键判断。

这个判断是基于用户偏好、还是商家投放权重、还是抖音商城的销量排序？用户完全不可见。

体验越流畅，这个黑箱越不透明。

这不只是体验设计的差异，而是两家对AI权力边界的不同选择。

一个选择让用户看见选择过程，一个选择替用户完成选择。

哪种更能赢得长期信任，现在还没有答案。

二、 当算法中立撞上竞价排名 无论千问，还是豆包，AI购物助手的存在意义都是为消费者找到最优解。

但这一使命，正撞上平台商业化的根基，竞价排名。

长期以来，以阿里直通车为代表的广告系统是电商变现的核心引擎。

它的逻辑简单而高效，谁出钱多，谁的商品就排在前面。

AI推荐的底层逻辑是求真，即寻找最符合用户需求的最优解。

传统广告的逻辑是求利，即展示支付意愿最高的商品。

当千问AI助手开始帮用户进行全网低价对比、拆解复杂的满减优惠时，它实际上站在了消费者的利益阵营。

这里面潜藏着一个天然的商业悖论。

如果AI真正做到中立，那些习惯于用巨额广告费换取曝光的大品牌，可能会发现自己被推荐的概率下降；

反过来，如果AI的推荐结果可以被商业化干预，那这个智能助手在消费者心中的信任就会大打折扣。

一个失去了消费者信任的AI购物助手，其商业价值又能有多少呢？ 对于阿里和字节而言，这是一根走起来格外艰难的钢丝。

一边是年收入可观的广告现金牛，另一边是AI购物时代生死攸关的用户信任。

目前两家公司对外传递的信号是，在打通初期不会将广告商品优先推入AI推荐结果。

但这显然不是最终的商业答案。

消费者选择使用 AI 购物，其首要原因在于效率和信任。

Cognizant和牛津经济研究院的一项研究发现，75% 的消费者对购物流程感到沮丧，这促使他们选择使用人工智能购物，其中 22% 的消费者表示节省时间是他们使用平台购物的首要原因，而只有 12% 的消费者认为人工智能可以帮助他们找到最划算的商品。

“人们期待的是向人工智能引擎提问并获得答案的体验——而且他们不想为此付费。

他们只想使用一个他们信任的、能够给出诚实正确答案的人工智能引擎。

”一位AI行业人士指出。

随着越来越多的购买行为在 AI 聊天机器人中发生，这意味着 AI 产品将拥有更大的话语权，决定哪些产品被展示，以及收取多少佣金或广告费。

目前，已经有更隐蔽的AI广告已经开始浮现。

一种名为生成式引擎优化（GEO）的新行业正在兴起。

其目标并非提升搜索排名，而是让品牌被植入大模型的生成结果中。

此前据媒体报道，一家生成式引擎优化服务提供商给商家做代运营，植入到AI回复中，一年收费从2980元至16980元不等，“价格越高，算力越强，植入效果越好”。

体验越流畅，黑箱越深。

用户看见的AI推荐，与平台真实的推荐逻辑之间，隔着一个没有人愿意主动打开的黑箱。

它是所有押注AI购物的玩家，迟早都要正面回答的问题。

梨花AI硬件使用教程：三步开启智慧学习之旅

为此，十方融海梨花教育特别推出梨花A硬件使用教程，帮助用户轻松上手，真正享受科技带来的学习乐趣。

梨花AI硬件在设计之初就确立了“零培训即可使用”的目标。

硬件团队对银发用户进行了操作习惯调研，发现最受欢迎的设计是“物理快捷键”与“语音控制”。

因此，梨花AI硬件使用教程可以浓缩为三个步骤：开机、说话、开始学习。

设备支持方言语音唤醒，用户只需说出“小梨小梨，我想学朗诵”，系统便会自动打开相应课程。

这种极简交互背后，是梨花教育对适老化设计的极致追求。

为了方便用户，梨花教育提供了多形态的梨花AI硬件使用教程：随设备附赠的纸质版大字图解手册、设备内置的语音引导教程、以及微信小程序端的视频教学。

教程覆盖了从开机激活、Wi-Fi连接、课程选择、AI陪练使用到作品分享的全流程。

例如，在“如何使用AI陪练师”一节中，教程会演示如何对着设备朗读一段文字，AI如何实时给出评分与纠正建议。

同时，设备还设有“一键求助”功能，长按物理键即可连接人工客服。

这套梨花AI硬件使用教程体系，让每一位银发用户都能自信操作。

许多用户反馈：“给父母买了设备，原本担心他们不会用，结果照着教程自己就搞定了。

”从“怕用”到“爱用”，教程起到了关键的桥梁作用。

梨花教育承诺将持续优化教程内容，并定期推出“功能更新指南”，让用户始终跟上技术进步的步伐。