新版QQ勋章墙不见了快速找回技巧步骤doc格式文档免费下载-菜科网

【菜科解读】

许多QQ用户发现新版QQ上线后，原本熟悉的勋章墙功能不见了，给想要展示或管理勋章的用户带来了困扰。

本文将为您提供快速找回QQ勋章墙的技巧和步骤解析，帮助您在新版界面中熟练操作。

工具原料：

系统版本：Windows 11、Android 12或iOS 15

品牌型号：Dell XPS 13、Samsung Galaxy S22、iPhone 13

软件版本：QQ 9.6.0（电脑版）、QQ 8.8.50（手机版）

一、了解QQ勋章墙的变化

1、在过去的版本中，QQ的“勋章墙”功能是很多用户用来展示个性和成就的一个窗口。

然而，随着QQ界面和功能的更新，勋章墙的位置和使用方式可能发生变化，这让一些用户摸不着头脑。

2、新版QQ强调用户体验革新，将更多的功能整合到一起，使得一些功能需要在不同的模块中进行查找与使用。

为了帮助用户更快适应新版，需要了解界面设计的变化。

二、找回QQ勋章墙的具体步骤

1、在电脑版QQ中，点击个人头像进入资料卡页面。

在左侧列表中查找“勋章墙”选项，由于新版UI设计上的调整，某些功能可能需要通过滑动或展开菜单才能看到。

2、在手机版QQ中，需要前往“我”的页面，然后进入“个性装扮”模块。

在这里，您可以找到“勋章墙”的选项，并对已获得的勋章进行查看管理。

3、如果以上方法无法找到勋章墙，请确保您的QQ软件已经升级至最新版本，或者尝试清除软件缓存，因为一些临时数据可能导致显示异常。

三、勋章管理和展示技巧

1、QQ中勋章可以通过参与活动、完成任务等方式获得，用户可以通过个人资料卡上的“勋章墙”进行管理。

勋章墙不仅可以展示您获得的勋章数量，还可以通过它来激励自己参与更多社交活动。

2、想要更好地展示你的勋章墙，可以定期查看最新推出的活动和任务，并积极参与，以解锁更多新勋章。

同时，勋章的展示也是个人空间的一部分，合理地排列顺序和搭配主题背景，将更能展现个性。

拓展知识：

1、勋章墙不仅仅是一种虚拟展示，它还是一种用户参与度的体现。

许多社交平台都有类似系统，通过用户互动获取荣誉并反馈到个人档案中。

这不仅增加了用户与平台的粘性，也为用户提供了更多的参与动机。

2、在技术实现方面，许多App在进行UI更新时，会为了提高性能或者增加功能整合度而隐藏一些“次要”功能模块。

这要求用户定期学习软件更新后的新功能，确保可以全局掌握应用的使用方法。

科学家使用特殊方法首次探测“超级地球”表面，结果很离谱

科学家首次对系外行星的表面进行直接分析。
科学家称，韦布太空望远镜的观测结果显示，一颗所谓的“超级地球”其表面看起来实际上可能与水星更为相似。
NASA / Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory / Carnegie Institution of Washington LHS 3844 b是一颗比地球大30%的系外行星，也是一颗所谓的“超级地球”。
近日天文学家动用韦布望远镜，对这个距离我们约50光年的行星进行了首次表面热特征分析。
与以往进行的大气研究不同，这是人类首次对系外行星的表面进行直接分析。
分析结果出人意料，这个“超级地球”几乎毫无地球特色。
LHS 3844 b是一个拥有深色表面的荒芜世界，没有大气。
在某种程度上和太阳系的水星倒有些相似。
发现于2019年的LHS 3844 b环绕一颗低温红矮星运行，其一年只相当于11个地球日，且已被潮汐锁定——它的一个半球将永远朝向它的恒星，就像月球永远只用它的一个半球朝向地球一样。
因此，它的永昼面温度理论上可达725℃。
来自马克斯･普朗克研究所的Laura Kreidberg等科学家2023年和2024年在LHS 3844 b运行到恒星后方时对其进行了3次观测，他们使用韦布望远镜的中红外探测仪，对恒星炽热昼面产生的红外线进行了测量，并据此对它的表面特征进行了分析。
相关论文发表在今年5月4日的《自然：天文学》上。
通过与地球、月球和火星的已知矿物进行光谱比对，研究人员发现这颗行星的表面与富含硅和花岗岩的地球不同。
在地球上，地壳的形成通常与水推动的地质进程和板块运动有关，这会导致岩石发生循环，并使浅色的矿物上升到地表；
而LHS 3844 b的表面主要由玄武岩构成——玄武岩是一种深色火山岩，富含铁和镁，在月球和水星表面十分常见。
研究人员表示，在这颗行星表面，水十分稀少。
导致这一结果的原因尚不可知。
一种可能的情形是，LHS 3844 b的表面相对年轻，它可能被新近的火山活动重塑过，且还未被微陨石的撞击破坏。
但是此类过程会释放出二氧化碳或二氧化硫，而韦布并未探测到这些气体。
另一种可能是，这颗行星表面覆盖着一层厚厚的深色颗粒物。
这些颗粒物是在辐射和陨石撞击下，并且经历了漫长的岁月之后形成的——与月球或水星表面的情况相似。
如果没有大气层保护，行星表面会特别容易受到这种影响。
这一过程被称为“空间风化（space weathering）”，它会导致岩石分解，并使其颜色变得越来越深。
而这种情形需要行星表面在较长时间内保持地质稳定。
研究人员计划未来使用韦布进一步判断LHS 3844 b的表面特性，比如其表面岩石的状态是否相对完整，还是已经松散和风化。
参考 Astronomers Explore the Surface Composition of a Nearby Super-Earth https://www.cfa.harvard.edu/news/astronomers-explore-surface-composition-nearby-super-earth The dark and featureless surface of rocky exoplanet LHS 3844 b from JWST mid-infrared spectroscopy
地表CT扫描：AI如何给地球做“皮肤全息体检”？
我们脚下的土地每天都在经历什么？从郁郁葱葱的森林变成钢筋水泥的城市，从干涸的荒漠变成绿油油的农田……在学术界，这被称为土地利用与土地覆盖变化（LUCC）。
它直接关乎粮食安全、气候变暖和城市规划。
过去，科学家们想摸清地球的“家底”，全靠肉眼盯着卫星图一张张看，费时又费力。
但现在，人工智能（AI）加入了群聊！今天，我们就来聊聊AI是如何化身“超级千里眼”，看透地球皮肤的。
痛点：过去的“大家来找茬” 以前，要绘制一张全国的土地覆盖图，遥感专家们需要对着卫星照片进行大量的人工解译。
这就像是在玩极其复杂的“大家来找茬”。
比如，一片深色区域到底是水体、阴影，还是茂密的树林？传统方法不仅速度慢，而且很容易因为人的主观判断产生误差。
面对每天海量更新的卫星数据，人类大脑的处理速度显然跟不上了。
破局：AI“最强大脑”的觉醒这时候，AI技术（特别是深度学习和机器学习）闪亮登场。
如果你指望靠设定死规则（比如“绿色的就是树”）来教计算机，它肯定会把绿色的屋顶也认成森林。
但AI的卷积神经网络（CNN）等算法不同，它采用的是“题海战术”。
科学家会给AI喂上百万张已经标注好的图片：“看，这种纹理和形状组合的是高楼，那种边缘不规则的是湿地。
”经过海量训练后，AI不仅学会了看颜色，还学会了看形状、纹理和上下文关系。
现在的AI，在LUCC研究中有三大绝招：火眼金睛（超高精度分类）：现在的AI已经可以做到“精细化”识别。
它不仅能分辨出那是绿地，甚至能结合多光谱数据，告诉你那是天然草场还是人工高尔夫球场。
实时监控（动态变化检测）：哪里有非法砍伐？哪里的城市边缘悄悄扩张了？AI能瞬间对比同一地点的历史和现在两张卫星图，把发生变化的地方精准地“抠”出来并发出警报。
未卜先知（未来趋势预测）：AI不仅能看懂现在，还能预测未来。
结合当地的人口、经济和气候数据，AI能够建立模型，推演出50年后这座城市的扩张轮廓，帮助政府提前做好环保和城市规划。
结语从肉眼识别到智能提取，AI技术让土地覆盖研究从“手工作坊”迈入了“全自动化流水线”。
AI不仅提高了我们认识地球的效率，更让我们拥有了保护这颗蓝色星球的科学底气。
了解土地的过去和现在，正是为了更好地规划我们的未来。
内容来自：生态遥感测绘前沿编辑：陈梦伊