Python连接mysql数据库、python使用mysqldb连接数据库
【菜科解读】
做python的时候需要用到数据库，于是自己重新整理了一下数据库的知识，并且熟悉了python中MysqlDB模块的功能和函数等接口，现在系统地来总结一下吧：
首先你要做的还是下载相应的模块并且安装啦，下载地址自己搜，网上有很多，安装的话也很好办，安装之后python的安装目录下的Lib文件夹下的site-packages文件夹下的MySQLdb文件夹，这之中存放的便是该模块的定义。
准备工作做好之后我们需要在源码中import MySQLdb
数据库的连接：
模块引入之后我们就需要和数据库进行连接了，实例代码如下：
db = MySQLdb.connect("localhost","root","123456","myciti" )
这三个关键参数的含义一目了然：第一个为服务器的地址，第二个为用户名，第三个为dbms密码，第四个为要访问的数据库，其实该connect函数的参数不止这些，不过由于其有默认值而且大多数情况下不用修改，因而省略了。
这里做如下列表：
host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user，连接数据库的用户名，默认为当前用户。
passwd，连接密码，没有默认值。
db，连接的数据库名，没有默认值。
conv，将文字映射到Python类型的字典。
默认为MySQLdb.converters.conversions
cursorclass，cursor()使用的种类，默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。
compress，启用协议压缩功能。
named_pipe，在windows中，与一个命名管道相连接。
init_command，一旦连接建立，就为数据库服务器指定一条语句来运行。
read_default_file，使用指定的MySQL配置文件。
read_default_group，读取的默认组。
unix_socket，在unix中，连接使用的套接字，默认使用TCP。
port，指定数据库服务器的连接端口，默认是3306
大家可能会注意到源码中没有用到端口号，这是因为MySQLdb的connect函数的该参数的默认值便是3306，如果你在安装mysql的时候修改了数据库的端口号，那么你就需要在源码中加上该参数的修改值了。
一，安装mysql
如果是windows用户，mysql的安装非常简单，直接下载安装文件，双击安装文件一步一步进行操作即可。
Linux下的安装可能会更加简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux仓库中都会有mysql，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：
Ubuntu\deepin
>>sudoapt-getinstallmysql-server
>>Sudoapt-getinstallmysql-client
centOS/redhat
>>yuminstallmysql
二，安装MySQL-python
要想使python可以操作mysql就需要MySQL-python驱动，它是python操作mysql必不可少的模块。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/
下载MySQL-python-1.2.5.zip文件之后直接解压。
进入MySQL-python-1.2.5目录:
>>pythonsetup.pyinstall
三，测试
测试非常简单，检查MySQLdb模块是否可以正常导入。
fnngj@fnngj-H24X:~/pyse$pythonPython2.7.4(default,Sep262013,03:20:56)[GCC4.7.3]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importMySQLdb没有报错提示MySQLdb模块找不到，说明安装OK，下面开始使用python操作数据库之前，我们有必要来回顾一下mysql的基本操作：
四，mysql的基本操作
$mysql-uroot-p（有密码时）
$mysql-uroot（无密码时）
mysql>showdatabases;//查看当前所有的数据库+--------------------+|Database|+--------------------+|information_schema||csvt||csvt04||mysql||performance_schema||test|+--------------------+6rowsinset(0.18sec)mysql>usetest;//作用与test数据库Databasechangedmysql>showtables;//查看test库下面的表Emptyset(0.00sec)//创建user表，name和password两个字段mysql>CREATETABLEuser(nameVARCHAR(20),passwordVARCHAR(20));QueryOK,0rowsaffected(0.27sec)//向user表内插入若干条数据mysql>insertintouservalues( Tom , 1321 QueryOK,1rowaffected(0.05sec)mysql>insertintouservalues( Alen , 7875 QueryOK,1rowaffected(0.08sec)mysql>insertintouservalues( Jack , 7455 QueryOK,1rowaffected(0.04sec)//查看user表的数据mysql>select*fromuser;+------+----------+|name|password|+------+----------+|Tom|1321||Alen|7875||Jack|7455|+------+----------+3rowsinset(0.01sec)//删除name等于Jack的数据mysql>deletefromuserwherename= Jack QueryOK,1rowsaffected(0.06sec)//修改name等于Alen的password为1111mysql>updateusersetpassword= 1111 wherename= Alen QueryOK,1rowaffected(0.05sec)Rowsmatched:1Changed:1Warnings:0//查看表内容mysql>select*fromuser;+--------+----------+|name|password|+--------+----------+|Tom|1321||Alen|1111|+--------+----------+3rowsinset(0.00sec)五，python操作mysql数据库基础
#coding=utf-8importMySQLdbconn=MySQLdb.connect(host= localhost ,port=3306,user= root ,passwd= 123456 ,db= test ,)cur=conn.cursor()#创建数据表#cur.execute("createtablestudent(idint,namevarchar(20),classvarchar(30),agevarchar(10))")#插入一条数据#cur.execute("insertintostudentvalues( 2 , Tom , 3year2class , 9 )")#修改查询条件的数据#cur.execute("updatestudentset ")#删除查询条件的数据#cur.execute("deletefromstudentwhereage= 9 ")cur.close()conn.commit()conn.close()>>>conn=MySQLdb.connect(host= localhost ,port=3306,user= root , passwd= 123456 ,db= test ,)
Connect()方法用于创建数据库的连接，里面可以指定参数：用户名，密码，主机等信息。
这只是连接到了数据库，要想操作数据库需要创建游标。
>>>cur=conn.cursor()
通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标。
>>>cur.execute("createtablestudent(idint,namevarchar(20),classvarchar(30),agevarchar(10))")
通过游标cur操作execute()方法可以写入纯sql语句。
通过execute()方法中写如sql语句来对数据进行操作。
>>>cur.close()
cur.close()关闭游标
>>>conn.commit()
conn.commit()方法在提交事物，在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法，否则数据不会被真正的插入。
>>>conn.close()
Conn.close()关闭数据库连接
六，插入数据
通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。
如：
>>>cur.execute("insertintostudentvalues( 2 , Tom , 3year2class , 9 )")
我要想插入新的数据，必须要对这条语句中的值做修改。
我们可以做如下修改：
#coding=utf-8importMySQLdbconn=MySQLdb.connect(host= localhost ,port=3306,user= root ,passwd= 123456 ,db= test ,)cur=conn.cursor()#插入一条数据sqli="insertintostudentvalues(%s,%s,%s,%s)"cur.execute(sqli,( 3 , Huhu , 2year1class , 7 ))cur.close()conn.commit()conn.close()假如要一次向数据表中插入多条值呢？
#coding=utf-8importMySQLdbconn=MySQLdb.connect(host= localhost ,port=3306,user= root ,passwd= 123456 ,db= test ,)cur=conn.cursor()#一次插入多条记录sqli="insertintostudentvalues(%s,%s,%s,%s)"cur.executemany(sqli,[( 3 , Tom , 1year1class , 6 ),( 3 , Jack , 2year1class , 7 ),( 3 , Yaheng , 2year2class , 7 ),])cur.close()conn.commit()conn.close()executemany()方法可以一次插入多条值，执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数。
七，查询数据
也许你已经尝试了在python中通过
>>>cur.execute("select*fromstudent")
来查询数据表中的数据，但它并没有把表中的数据打印出来，有些失望。
来看看这条语句获得的是什么
>>>aa=cur.execute("select*fromstudent")
>>>printaa
5
它获得的只是我们的表中有多少条数据。
那怎样才能获得表中的数据呢？进入pythonshell
>>>importMySQLdb>>>conn=MySQLdb.connect(host= localhost ,port=3306,user= root ,passwd= 123456 ,db= test ,)>>>cur=conn.cursor()>>>cur.execute("select*fromstudent")5L>>>cur.fetchone()(1L, Alen , 1year2class , 6 )>>>cur.fetchone()(3L, Huhu , 2year1class , 7 )>>>cur.fetchone()(3L, Tom , 1year1class , 6 )...>>>cur.scroll(0, absolute )fetchone()方法可以帮助我们获得表中的数据，可是每次执行cur.fetchone()获得的数据都不一样，换句话说我没执行一次，游标会从表中的第一条数据移动到下一条数据的位置，所以，我再次执行的时候得到的是第二条数据。
scroll(0, absolute ) 方法可以将游标定位到表中的第一条数据。
还是没解决我们想要的结果，如何获得表中的多条数据并打印出来呢？
#coding=utf-8importMySQLdbconn=MySQLdb.connect(host= localhost ,port=3306,user= root ,passwd= 123456 ,db= test ,)cur=conn.cursor()#获得表中有多少条数据aa=cur.execute("select*fromstudent")printaa#打印表中的多少数据info=cur.fetchmany(aa)foriiininfo:printiicur.close()conn.commit()conn.close()通过之前的printaa我们知道当前的表中有5条数据，fetchmany()方法可以获得多条数据，但需要指定数据的条数，通过一个for循环就可以把多条数据打印出啦！执行结果如下：
5(1L, Alen , 1year2class , 6 )(3L, Huhu , 2year1class , 7 )(3L, Tom , 1year1class , 6 )(3L, Jack , 2year1class , 7 )(3L, Yaheng , 2year2class , 7 )[Finishedin0.1s] Python,连接,mysql,数据库,、,python,使如何将投影仪连接电脑？详细步骤助你轻松搞定
软件支持 在线重装、U盘制作、自定义重装 等多种模式。
简介：在日常工作和生活中，投影仪已经成为了一种常见的工具，无论是在公司会议室进行演示，还是在家准备一场浪漫的家庭影院之夜，掌握如何将投影仪连接到电脑上都是一项非常实用的技能。
在这篇文章中，我们将详细介绍如何轻松地实现这一操作。
工具原料：系统版本：1. Windows 112. macOS Monterey品牌型号：1. 联想 Lenovo ThinkPad X1 Carbon（2022版）2. 苹果 MacBook Air M2（2023版）3. 明基（BenQ）投影仪 GV30软件版本：1. PowerPoint for Microsoft 3652. Apple Keynote一、准备工作1. 检查连接端口：在开始之前，确保你的电脑和投影仪上都有匹配的连接端口。
一般常见的连接端口有HDMI、VGA和USB-C。
现在越来越多的设备开始支持无线连接方式，如Wi-Fi Direct 或通过蓝牙连接。
2. 准备适配器：如果你的电脑或投影仪只有特定的接口而没有匹配的线缆，则需要准备相应的适配器。
比如，现代MacBook可能需要USB-C转HDMI的适配器。
二、通过有线连接设置1. 使用HDMI连接：这是目前最常用的方式，找到电脑和投影仪上的HDMI接口，用HDMI线连接它们。
连接后，投影仪通常会在几秒钟内检测并自动投影电脑的屏幕。
2. 使用VGA连接：如果你使用旧型号的投影仪，VGA可能是唯一的选择。
用VGA线连接电脑和投影仪，注意固定螺丝以确保连接稳定。
3. USB-C连接：一些新的试验性设备支持直接通过USB-C进行数据传输。
在使用这类设备时，有时需要在电脑上进行一些设置，以确保视频信号顺利输出。
三、通过无线连接设置1. Wi-Fi Direct连接：确保投影仪支持Wi-Fi Direct功能，然后在电脑上打开Wi-Fi设置，查找并连接到投影仪。
连接成功后，将电脑设置为屏幕镜像模式。
2. 使用蓝牙连接：一些新款投影仪支持通过蓝牙进行投影。
在电脑和投影仪上开启蓝牙，进行配对连接。
需要注意的是蓝牙连接的稳定性和视频质量可能不及有线连接。
拓展知识：1. 投影方案选择：在一些办公场所，使用无线投影更为常见，因为它可以避免线缆困扰并支持多人协作。
如果涉及高画质的视频或游戏展示，建议选择带宽较高的连接方式如HDMI。
2. 投影仪分辨率调整：不同的投影仪支持不同的投影分辨率，通常在投影仪设定或电脑显示设置中进行调整，以获得最佳画面效果。
3. 投影环节的优化：实现投影后，调整投影仪与屏幕的距离和焦距确保清晰的图像；另外，房间光线也应该尽量调整明暗，以突出投影效果。
总结：掌握如何将投影仪连接到电脑上，可以大大提高工作效率和观影体验。
通过本文，我们对如何进行有线和无线连接提供了明确且详细的步骤。
无论是哪一种连接方式，理解其基本原理、不遗余力地优化连接、升级操作系统和软件，都是确保连接成功的关键。
希望这篇指南能够帮助你在连接投影仪时更加游刃有余。
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2025年电脑死机原因剖析及解决方案详细指南 小白必看bak文件怎么打开2025年详细步骤教程 如何将投影仪连接电脑？详细步骤助你轻松搞定 分类于： 回答于：2025-05-01 简介：在日常工作和生活中，投影仪已经成为了一种常见的工具，无论是在公司会议室进行演示，还是在家准备一场浪漫的家庭影院之夜，掌握如何将投影仪连接到电脑上都是一项非常实用的技能。
在这篇文章中，我们将详细介绍如何轻松地实现这一操作。
工具原料：系统版本：1. Windows 112. macOS Monterey品牌型号：1. 联想 Lenovo ThinkPad X1 Carbon（2022版）2. 苹果 MacBook Air M2（2023版）3. 明基（BenQ）投影仪 GV30软件版本：1. PowerPoint for Microsoft 3652. Apple Keynote一、准备工作1. 检查连接端口：在开始之前，确保你的电脑和投影仪上都有匹配的连接端口。
一般常见的连接端口有HDMI、VGA和USB-C。
现在越来越多的设备开始支持无线连接方式，如Wi-Fi Direct 或通过蓝牙连接。
2. 准备适配器：如果你的电脑或投影仪只有特定的接口而没有匹配的线缆，则需要准备相应的适配器。
比如，现代MacBook可能需要USB-C转HDMI的适配器。
二、通过有线连接设置1. 使用HDMI连接：这是目前最常用的方式，找到电脑和投影仪上的HDMI接口，用HDMI线连接它们。
连接后，投影仪通常会在几秒钟内检测并自动投影电脑的屏幕。
2. 使用VGA连接：如果你使用旧型号的投影仪，VGA可能是唯一的选择。
用VGA线连接电脑和投影仪，注意固定螺丝以确保连接稳定。
3. USB-C连接：一些新的试验性设备支持直接通过USB-C进行数据传输。
在使用这类设备时，有时需要在电脑上进行一些设置，以确保视频信号顺利输出。
三、通过无线连接设置1. Wi-Fi Direct连接：确保投影仪支持Wi-Fi Direct功能，然后在电脑上打开Wi-Fi设置，查找并连接到投影仪。
连接成功后，将电脑设置为屏幕镜像模式。
2. 使用蓝牙连接：一些新款投影仪支持通过蓝牙进行投影。
在电脑和投影仪上开启蓝牙，进行配对连接。
需要注意的是蓝牙连接的稳定性和视频质量可能不及有线连接。
拓展知识：1. 投影方案选择：在一些办公场所，使用无线投影更为常见，因为它可以避免线缆困扰并支持多人协作。
如果涉及高画质的视频或游戏展示，建议选择带宽较高的连接方式如HDMI。
2. 投影仪分辨率调整：不同的投影仪支持不同的投影分辨率，通常在投影仪设定或电脑显示设置中进行调整，以获得最佳画面效果。
3. 投影环节的优化：实现投影后，调整投影仪与屏幕的距离和焦距确保清晰的图像；另外，房间光线也应该尽量调整明暗，以突出投影效果。
总结：掌握如何将投影仪连接到电脑上，可以大大提高工作效率和观影体验。
通过本文，我们对如何进行有线和无线连接提供了明确且详细的步骤。
无论是哪一种连接方式，理解其基本原理、不遗余力地优化连接、升级操作系统和软件，都是确保连接成功的关键。
希望这篇指南能够帮助你在连接投影仪时更加游刃有余。
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python做时间序列？Python中9大时间序列预测模型
当有预测模型来预测未知变量时，在时间充当独立变量和目标因变量的情况下，时间序列预测就出现了。
预测值可以是潜在雇员的工资或银行账户持有人的信用评分。
任何正式引入统计数据的数据科学都会遇到置信区间，这是某个模型确定性的衡量标准。
因此，菜叶说说，预测一段时间内某些数据的价值需要特定的技术，并且需要多年的发展。
由于每种都有其特殊用途，必须注意为特定应用选择正确的技术。
预测人员在技术选择中发挥作用，他们越了解预测可能性的范围，公司的预测工作就越有可能取得成果。
其方法的选择取决于预测的背景、历史数据的相关性和可用性、所需的准确度、预测的时间段、对企业的预测成本以及分析所需的时间。
影响预测的因素 · 增加或减少趋势 · 季节性 · 数据集的大小 时间序列的组成部分与数据本身一样复杂。
随着时间的增加，获得的数据也会增加。
有时候更多的数据并不意味着更多的信息，但是更大的样本避免了由于随机采样而产生的误差。
因此，对于每个应用程序，使用的技术都会发生变化。
来源：数据科学博客 在本文中，我们列出了最广泛使用的时间序列预测方法，只需一行代码就可以在Python中使用它们：1. Autoregression（AR） AR方法在先前时间步骤中模拟为观察的线性函数。
模型的表示法涉及指定模型p的顺序作为AR函数的参数。
from statsmodel.tsa.ar_model import AR2. Autoregressive Moving Average（ARMA） ARMA方法结合了自回归（AR）模型和移动平均（MA）模型。
from statsmodel.tsa.arima_model import ARMA3. Autoregressive Integrated Moving Average（ARIMA） ARIMA方法结合自回归（AR）和移动平均（MA）模型以及序列的差分预处理步骤以使序列静止，称为积分。
from statsmodel.tsa.arima_model import ARIMA4. Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average (SARIMA) SARIMA方法将序列中的下一步建模为先前时间步骤的差异观测值、误差、差异性季节观测值和季节性误差的线性函数。
它结合了ARIMA模型，能够在季节性水平上执行相同的自回归、差分和移动平均建模。
from statsmodel.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX5. Seasonal Autoregressive Integrated Moving-Average with Exogenous Regressors (SARIMAX) SARIMAX是SARIMA模型的扩展，还包括外生变量的建模。
SARIMAX方法还可用于使用外生变量对包含的模型进行建模，例如ARX，MAX，ARMAX和ARIMAX。
from statsmodel.tsa.statespace.sarimax import SARIMAX 6. Vector Autoregression (VAR) 向量自回归方法使用AR模型。
AR是多个并行时间序列的推广。
from statsmodel.tsa.vector_ar.var_model import VAR7. Vector Autoregression Moving-Average (VARMA) 这是ARMA对多个并行时间序列的推广，例如，多变量时间序列。
from statsmodel.tsa.statespace.varmax import VARMAX8. Vector Autoregression Moving-Average with Exogenous Regressors（VARMAX） VARMAX是VARMA模型的扩展，它还包括外生变量的建模。
它是ARMAX方法的多变量版本。
9. Holt Winter’s Exponential Smoothing (HWES) HWES是在先前时间步骤的观测的指数加权线性函数，将考虑趋势和季节性因素。
from statsmodel.tsa.holtwinters import ExponentialSmoothing
